Россия вошла в число стран, наиболее пострадавших от DDoS-атак

Россия вошла в число стран, наиболее пострадавших от DDoS-атак

Россия вошла в число стран, наиболее пострадавших от DDoS-атак

По данным StormWall, в 2024 году Россия вошла в первую десятку стран, наиболее пострадавших от DDoS-атак, многовекторных методов, «ковровых бомбардировлк» и других современных инструментов киберпреступников.

Согласно аналитическому центру StormWall, число DDoS-атак выросло на 108% по сравнению с 2023 годом. Для сравнения, в 2023 году рост составил 63% относительно 2022 года. Эта динамика указывает на то, что количество атак ежегодно увеличивается, а напряжённая геополитическая обстановка усугубляет ситуацию.

ТОП-12 самых атакуемых стран в 2024 году:

  1. США — 14,3% от всех атак.
    Соединённые Штаты, как крупнейшая мировая экономика и активный участник международных конфликтов, являются одной из главных целей злоумшыленников. В ноябре, во время президентских выборов, количество атак на американские организации выросло на 316% по сравнению с ноябрём 2023 года.
  2. Китай — 12,8%.
    Экономическая мощь страны делает её постоянной мишенью для злоумышленников.
  3. Индия — 10,2%.
    Высокая цифровизация и растущая экономика Индии привлекают внимание киберпреступников.
  4. Великобритания — 9,8%.
    Развитая экономика и активное участие в европейской политике сделали её объектом множества атак, особенно в контексте выборов в Европарламент во втором квартале 2024 года.
  5. Франция — 9,2%.
    Входит в список стран с наиболее частыми кибератаками, особенно на предприятия и критическую инфраструктуру.
  6. Германия — 8,4%.
    Экономический лидер Европы регулярно подвергается атакам хакеров, ориентированных на промышленный и финансовый сектора.
  7. ОАЭ — 8,1%.
    Высокая деловая активность делает страну привлекательной для киберпреступников. Основные цели — финансы, ритейл и развлекательная индустрия.
  8. Россия — 7,3%.
    Российские компании в 2024 году оказались в зоне повышенного риска, отражая атаки хактивистов, нацеленных на подрыв экономики. Рост атак составил 45% по сравнению с предыдущим годом.
  9. Сингапур — 6,8%.
    Успешная деятельность международных компаний в регионе делает Сингапур лидером по числу атак в Азии.
  10. Израиль — 5,4%.
    Всплеск атак пришёлся на сентябрь 2024 года, когда страна подверглась кибернаступлениям в ответ на её действия в международном конфликте.
  11. Саудовская Аравия — 3,8%.
    Процветающая экономика привлекает внимание злоумышленников, которые нацеливаются на бизнес-сектор.
  12. Украина — 2,6%.
    Продолжающийся конфликт делает страну постоянной мишенью хакеров.

Остальные государства в совокупности подверглись 1,4% DDoS-атак.

По данным StormWall, рост числа атак и увеличение их интенсивности требует от стран усиления мер кибербезопасности, чтобы защитить экономику и критическую инфраструктуру.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru