Россия вошла в число стран, наиболее пострадавших от DDoS-атак

Россия вошла в число стран, наиболее пострадавших от DDoS-атак

Россия вошла в число стран, наиболее пострадавших от DDoS-атак

По данным StormWall, в 2024 году Россия вошла в первую десятку стран, наиболее пострадавших от DDoS-атак, многовекторных методов, «ковровых бомбардировлк» и других современных инструментов киберпреступников.

Согласно аналитическому центру StormWall, число DDoS-атак выросло на 108% по сравнению с 2023 годом. Для сравнения, в 2023 году рост составил 63% относительно 2022 года. Эта динамика указывает на то, что количество атак ежегодно увеличивается, а напряжённая геополитическая обстановка усугубляет ситуацию.

ТОП-12 самых атакуемых стран в 2024 году:

  1. США — 14,3% от всех атак.
    Соединённые Штаты, как крупнейшая мировая экономика и активный участник международных конфликтов, являются одной из главных целей злоумшыленников. В ноябре, во время президентских выборов, количество атак на американские организации выросло на 316% по сравнению с ноябрём 2023 года.
  2. Китай — 12,8%.
    Экономическая мощь страны делает её постоянной мишенью для злоумышленников.
  3. Индия — 10,2%.
    Высокая цифровизация и растущая экономика Индии привлекают внимание киберпреступников.
  4. Великобритания — 9,8%.
    Развитая экономика и активное участие в европейской политике сделали её объектом множества атак, особенно в контексте выборов в Европарламент во втором квартале 2024 года.
  5. Франция — 9,2%.
    Входит в список стран с наиболее частыми кибератаками, особенно на предприятия и критическую инфраструктуру.
  6. Германия — 8,4%.
    Экономический лидер Европы регулярно подвергается атакам хакеров, ориентированных на промышленный и финансовый сектора.
  7. ОАЭ — 8,1%.
    Высокая деловая активность делает страну привлекательной для киберпреступников. Основные цели — финансы, ритейл и развлекательная индустрия.
  8. Россия — 7,3%.
    Российские компании в 2024 году оказались в зоне повышенного риска, отражая атаки хактивистов, нацеленных на подрыв экономики. Рост атак составил 45% по сравнению с предыдущим годом.
  9. Сингапур — 6,8%.
    Успешная деятельность международных компаний в регионе делает Сингапур лидером по числу атак в Азии.
  10. Израиль — 5,4%.
    Всплеск атак пришёлся на сентябрь 2024 года, когда страна подверглась кибернаступлениям в ответ на её действия в международном конфликте.
  11. Саудовская Аравия — 3,8%.
    Процветающая экономика привлекает внимание злоумышленников, которые нацеливаются на бизнес-сектор.
  12. Украина — 2,6%.
    Продолжающийся конфликт делает страну постоянной мишенью хакеров.

Остальные государства в совокупности подверглись 1,4% DDoS-атак.

По данным StormWall, рост числа атак и увеличение их интенсивности требует от стран усиления мер кибербезопасности, чтобы защитить экономику и критическую инфраструктуру.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru