8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

Проведенное в Harmonic Security исследование показало, что при вводе подсказок корпоративные пользователи ИИ-сервисов могут случайно слить конфиденциальные данные, в том числе финансовую информацию, ключи доступа и код проприетарного программного обеспечения.

В IV квартале 2024 года эксперты тщательно мониторили использование бизнесом Microsoft Copilot, ChatGPT, Google Gemini, Claude от Anthropic и Perplexity. За этот период были изучены тысячи посказок-стимулов, которыми сотрудники предприятий пользовались в ходе работы с инструментами на основе генеративного ИИ.

В подавляющем большинстве случаев юзеры решали простые задачи: резюмировали текст, редактировали блог-записи, оформляли документацию по кодам. Тем не менее 8,5% зафиксированных подсказок исследователи идентифицировали как угрозу утечки важных данных.

В 45,8% случаев такой ввод содержал клиентские данные — сведения об оплате счетов, идентификаторы для доступа к сервисам. Более четверти потенциально опасных подсказок (26,8%) раскрывали информацию о сотрудниках, в том числе расходы по зарплатам, послужные списки, персональные данные.

Умному бизнес-помощнику также могут неумышленно слить юридическую и финансовую информацию (процесс продаж, портфель инвестиций, сделки M&A), связанные с безопасностью сведения (результаты пентестов, конфигурация сети, отчеты об инцидентах), критические важные коды (ключи доступа, исходники проприетарного ПО).

 

«В большинстве случаев организации справляются с подобным сливом, блокируя запросы либо предупреждая пользователей о потенциальной опасности совершаемых действий, — комментирует гендиректор Harmonic Аластер Патерсон (Alastair Paterson). — Однако не все пока располагают такими возможностями. Беспокоит также большое количество бесплатных подписок».

Бесплатные ИИ-инструменты обычно хуже защищены, чем корпоративные версии. К тому же их пользовательское соглашение обычно предусматривает использование пользовательского ввода для тренинга, и риск утечки конфиденциальных данных для бизнеса в этом случае очевиден.

Согласно результатам исследования, сотрудники предприятий отдают предпочтение бесплатным подпискам на ИИ-услуги.

 

Эксперты не советуют прибегать к блокировкам, чтобы снизить риски. По их мнению, лучше управлять использованием ИИ, придерживаясь следующих рекомендаций:

  • мониторинг ввода данных в реальном времени;
  • использование платного доступа либо сервисов, не обучающих свои модели на пользовательском вводе;
  • визуальный контроль данных, которыми юзеры делятся с ИИ-инструментами, со стороны ИБ-служб;
  • ранжирование конфиденциальных данных по степени ущерба в случае потери;
  • создание правил использования ИИ с дифференциацией департаментов и групп;
  • обучение персонала ответственному использованию ИИ, с объяснением рисков.

Новый WEB-прокси Telegram усложнит блокировку трафика мессенджера

В Telegram Desktop появилась начальная реализация нового WEB-прокси, который прячет соединения мессенджера внутри обычного HTTPS- и WebSocket-трафика. Для провайдера пользователь будет выглядеть так, будто просто открыл сайт, хотя под капотом вовсю работает MTProxy.

Изменения обнаружили в коде клиента. Разработчики добавили более 3 тыс. строк, отдельный транспорт WEB-прокси, настройки домена и элементы интерфейса вроде «Открыть браузер» и «Ожидание браузера».

Схема работает так: Telegram Desktop открывает встроенную веб-страницу и устанавливает защищённое WebSocket-соединение с доменом, внешне похожим на обычный сайт. Несколько подключений MTProxy объединяются в один поток и отправляются через этот канал.

На серверной стороне промежуточный узел разделяет поток обратно на отдельные соединения и передаёт их обычному MTProxy. При этом релею не требуется расшифровывать содержимое переписки, он работает транспортным сортировщиком.

Источник: @telelakel

 

Сам домен может одновременно показывать посетителям полноценный сайт. Специальная мостовая страница открывается только клиенту Telegram после проверки, поэтому заблокировать такой канал отдельно от обычного веб-ресурса становится сложнее.

Новая технология не делает трафик абсолютно невидимым: системы глубокого анализа пакетов могут искать характерные признаки и поведенческие аномалии. Но фильтрации придётся аккуратнее отличать мессенджер от легитимного HTTPS, иначе под раздачу попадут обычные сайты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru