8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

Проведенное в Harmonic Security исследование показало, что при вводе подсказок корпоративные пользователи ИИ-сервисов могут случайно слить конфиденциальные данные, в том числе финансовую информацию, ключи доступа и код проприетарного программного обеспечения.

В IV квартале 2024 года эксперты тщательно мониторили использование бизнесом Microsoft Copilot, ChatGPT, Google Gemini, Claude от Anthropic и Perplexity. За этот период были изучены тысячи посказок-стимулов, которыми сотрудники предприятий пользовались в ходе работы с инструментами на основе генеративного ИИ.

В подавляющем большинстве случаев юзеры решали простые задачи: резюмировали текст, редактировали блог-записи, оформляли документацию по кодам. Тем не менее 8,5% зафиксированных подсказок исследователи идентифицировали как угрозу утечки важных данных.

В 45,8% случаев такой ввод содержал клиентские данные — сведения об оплате счетов, идентификаторы для доступа к сервисам. Более четверти потенциально опасных подсказок (26,8%) раскрывали информацию о сотрудниках, в том числе расходы по зарплатам, послужные списки, персональные данные.

Умному бизнес-помощнику также могут неумышленно слить юридическую и финансовую информацию (процесс продаж, портфель инвестиций, сделки M&A), связанные с безопасностью сведения (результаты пентестов, конфигурация сети, отчеты об инцидентах), критические важные коды (ключи доступа, исходники проприетарного ПО).

 

«В большинстве случаев организации справляются с подобным сливом, блокируя запросы либо предупреждая пользователей о потенциальной опасности совершаемых действий, — комментирует гендиректор Harmonic Аластер Патерсон (Alastair Paterson). — Однако не все пока располагают такими возможностями. Беспокоит также большое количество бесплатных подписок».

Бесплатные ИИ-инструменты обычно хуже защищены, чем корпоративные версии. К тому же их пользовательское соглашение обычно предусматривает использование пользовательского ввода для тренинга, и риск утечки конфиденциальных данных для бизнеса в этом случае очевиден.

Согласно результатам исследования, сотрудники предприятий отдают предпочтение бесплатным подпискам на ИИ-услуги.

 

Эксперты не советуют прибегать к блокировкам, чтобы снизить риски. По их мнению, лучше управлять использованием ИИ, придерживаясь следующих рекомендаций:

  • мониторинг ввода данных в реальном времени;
  • использование платного доступа либо сервисов, не обучающих свои модели на пользовательском вводе;
  • визуальный контроль данных, которыми юзеры делятся с ИИ-инструментами, со стороны ИБ-служб;
  • ранжирование конфиденциальных данных по степени ущерба в случае потери;
  • создание правил использования ИИ с дифференциацией департаментов и групп;
  • обучение персонала ответственному использованию ИИ, с объяснением рисков.

Воры охотятся за разблокированными iPhone: они стоят на $800 дороже

В крупных городах всё чаще крадут iPhone прямо из рук; обычно на ходу, с самокатов или электровелосипедов. Схема простая и дерзкая: подъехать, выхватить смартфон у прохожего и скрыться, пока владелец ещё пытается понять, что вообще произошло.

Главная цель таких краж — не просто сам iPhone, а именно разблокированный iPhone.

По данным Wired, такой аппарат может стоить для преступников на сотни долларов дороже заблокированного. Если обычный украденный смартфон с блокировкой оценивают примерно в $50–200, то разблокированный может стоить $500 или даже $1000.

Причина понятна: открытый телефон — это не просто железка, а потенциальный доступ к личным данным, перепискам, почте, платёжным сервисам и банковским приложениям. Да, финансовые приложения обычно требуют Face ID или пароль, но мошенники не сидят сложа руки: они запускают фишинговые атаки и пытаются выманить логины, пароли и код доступа к устройству.

В Лондоне проблема уже достигла промышленных масштабов. Во время одной из операций полиция задержала 230 человек и изъяла больше тысячи украденных телефонов всего за неделю. Раньше преследования на улицах ограничивали из-за риска для самих воров, но затем подход ужесточили: полицейским разрешили применять тактический контакт, фактически сбивая преступников с байков.

Отдельный бизнес вырос вокруг фишинга. Покупатели украденных iPhone используют поддельные страницы Apple Find My, чтобы заставить владельца ввести код доступа. Если жертва клюёт, преступники могут снять Activation Lock и продать устройство уже как рабочее.

Для этого применяются целые наборы фишинговых инструментов: сервисы формата «Find My iPhone Off», генераторы поддельных страниц Apple, скрипты и даже ИИ-звонки. Исследователи также обнаружили ПО iRealm, которое создаёт фишинговые ссылки и страницы под сервисы Apple. Такие инструменты продаются по модели pay-per-use — украл, оплатил, обманул, перепродал.

Часть подобных сервисов продвигалась через телеграм-каналы. После обращения журналистов Telegram удалил несколько групп, рекламировавших такие инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru