8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

Проведенное в Harmonic Security исследование показало, что при вводе подсказок корпоративные пользователи ИИ-сервисов могут случайно слить конфиденциальные данные, в том числе финансовую информацию, ключи доступа и код проприетарного программного обеспечения.

В IV квартале 2024 года эксперты тщательно мониторили использование бизнесом Microsoft Copilot, ChatGPT, Google Gemini, Claude от Anthropic и Perplexity. За этот период были изучены тысячи посказок-стимулов, которыми сотрудники предприятий пользовались в ходе работы с инструментами на основе генеративного ИИ.

В подавляющем большинстве случаев юзеры решали простые задачи: резюмировали текст, редактировали блог-записи, оформляли документацию по кодам. Тем не менее 8,5% зафиксированных подсказок исследователи идентифицировали как угрозу утечки важных данных.

В 45,8% случаев такой ввод содержал клиентские данные — сведения об оплате счетов, идентификаторы для доступа к сервисам. Более четверти потенциально опасных подсказок (26,8%) раскрывали информацию о сотрудниках, в том числе расходы по зарплатам, послужные списки, персональные данные.

Умному бизнес-помощнику также могут неумышленно слить юридическую и финансовую информацию (процесс продаж, портфель инвестиций, сделки M&A), связанные с безопасностью сведения (результаты пентестов, конфигурация сети, отчеты об инцидентах), критические важные коды (ключи доступа, исходники проприетарного ПО).

 

«В большинстве случаев организации справляются с подобным сливом, блокируя запросы либо предупреждая пользователей о потенциальной опасности совершаемых действий, — комментирует гендиректор Harmonic Аластер Патерсон (Alastair Paterson). — Однако не все пока располагают такими возможностями. Беспокоит также большое количество бесплатных подписок».

Бесплатные ИИ-инструменты обычно хуже защищены, чем корпоративные версии. К тому же их пользовательское соглашение обычно предусматривает использование пользовательского ввода для тренинга, и риск утечки конфиденциальных данных для бизнеса в этом случае очевиден.

Согласно результатам исследования, сотрудники предприятий отдают предпочтение бесплатным подпискам на ИИ-услуги.

 

Эксперты не советуют прибегать к блокировкам, чтобы снизить риски. По их мнению, лучше управлять использованием ИИ, придерживаясь следующих рекомендаций:

  • мониторинг ввода данных в реальном времени;
  • использование платного доступа либо сервисов, не обучающих свои модели на пользовательском вводе;
  • визуальный контроль данных, которыми юзеры делятся с ИИ-инструментами, со стороны ИБ-служб;
  • ранжирование конфиденциальных данных по степени ущерба в случае потери;
  • создание правил использования ИИ с дифференциацией департаментов и групп;
  • обучение персонала ответственному использованию ИИ, с объяснением рисков.

В Узбекистане «утекла» система слежки за автомобилями по всей стране

В Узбекистане в открытый доступ попала национальная система видеонаблюдения за дорожным движением — та самая, которая в реальном времени распознаёт номера автомобилей, фиксирует нарушения и отслеживает перемещения водителей по всей стране.

На проблему обратил внимание исследователь в области ИБ Анураг Сен. Он обнаружил, что база данных системы распознавания номеров была доступна напрямую из интернета — без пароля и какой-либо аутентификации.

Любой желающий мог получить доступ к миллионам фотографий, видеозаписей и данным о передвижении автомобилей.

Система объединяет около сотни комплексов высокочётких дорожных камер, установленных в крупных городах и на ключевых транспортных маршрутах. Камеры фиксируют проезд на красный свет, непристёгнутые ремни, движение без фар в тёмное время суток и другие нарушения. Съёмка ведётся в 4K, а в базу попадают не только номера, но и изображения водителей и пассажиров.

Журналисты TechCrunch, изучившие содержимое утёкшей базы, смогли восстановить маршруты конкретных автомобилей за месяцы. Например, один из водителей регулярно перемещался между Чирчиком, Ташкентом и посёлком Эшонгузар — иногда по нескольку раз в неделю. Всё это — просто потому, что система оказалась открыта.

По косвенным данным, база была развёрнута в сентябре 2024 года, а активный мониторинг движения начался в середине 2025-го. Сколько времени доступ оставался открытым — неизвестно.

Внутри системы содержатся точные GPS-координаты всех камер. Судя по этим данным, комплексы распознавания номеров установлены в Ташкенте, Намангане, Джизаке, Карши, а также на загруженных трассах и даже в сельской местности — в том числе рядом с участками узбекско-таджикской границы, которые ранее были спорными.

Часть камер можно увидеть даже в Google Street View.

 

Система позиционируется как «интеллектуальное управление дорожным движением» и разработана компанией Maxvision из Шэньчжэня. Компания специализируется на подключённых к Сети камерах, пограничных и надзорных решениях и поставляет свои технологии в десятки стран.

В рекламных материалах Maxvision утверждает, что камеры фиксируют «весь процесс нарушения» и отображают данные в реальном времени.

Эксплуатирует систему Департамент общественной безопасности МВД Узбекистана. Ни ведомство в Ташкенте, ни представители Узбекистана в США и ООН на запросы журналистов не ответили. Национальный CERT (UZCERT) ограничился автоматическим подтверждением получения уведомления.

 

На момент публикации система по-прежнему оставалась доступной из Сети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru