1234, даты и Skibidi: какие пароли чаще всего попадают в утечки

1234, даты и Skibidi: какие пароли чаще всего попадают в утечки

1234, даты и Skibidi: какие пароли чаще всего попадают в утечки

«Лаборатория Касперского» проанализировала 231 млн уникальных паролей, попавших в крупные утечки с 2023 по 2026 год, в том числе в России. Вывод ожидаемый, но от этого не менее печальный: пользователи по-прежнему любят простые комбинации, даты, имена и клавиатурные последовательности.

Самый популярный жанр — числовые пароли. 53% утёкших паролей заканчивались цифрами, а 17% начинались с них.

Почти 12% содержали последовательность, похожую на дату — от 1950 до 2030 года. Ещё 3% включали клавиатурные комбинации вроде qwerty или ytrewq.

Эксперты напоминают: даты, очевидные числа и популярные сочетания сильно упрощают подбор. Особенно если они стоят в начале или в конце пароля, поскольку именно туда злоумышленники смотрят в первую очередь.

Отдельно исследователи посмотрели на слова, которые люди добавляют в пароли. Позитивная лексика встречается чаще негативной: среди популярных вариантов — love, magic, friend, team, angel, star и eden. Из слов с мрачным оттенком чаще попадаются hell, devil, nightmare и scar.

Пароли также отражают интернет-тренды. Например, с 2023 по 2026 год количество упоминаний слова Skibidi выросло в 36 раз. Мемы мемами, но для безопасности это не лучший фундамент.

В российских паролях на кириллице часто встречаются имена вроде «влад» и «саша», а также клавиатурные последовательности наподобие 123456 и «йцукен». Ещё один популярный приём — набирать русские слова английской раскладкой и наоборот: например, «папа» как gfgf, «мама» как vfvf, «пароль» как gfhjkm, или vlad, набранный как «мдфв».

Главная проблема в том, что многие такие комбинации взламываются очень быстро. По оценке «Лаборатории Касперского», 60,2% всех утёкших паролей можно подобрать примерно за час, а 68,2% — за день. Причём даже длина сама по себе уже не спасает: более 20% паролей длиной 15 символов могут быть взломаны менее чем за минуту, если они построены по предсказуемым шаблонам.

Специалисты советуют использовать уникальные пароли для каждого аккаунта, делать их не короче 16 символов и собирать из случайных заглавных и строчных букв, цифр и спецсимволов. А чтобы не держать всё это в голове, лучше использовать менеджер паролей и включать двухфакторную аутентификацию там, где она доступна.

Вот и получается, что 1234, дата рождения, имя кота и любимый мем — это не пароль, а приглашение на взлом.

Сегодня мы также сообщали, что часть россиян доверяет нейросетям даже такую важную задачу, как создание паролей для рабочих аккаунтов. По данным совместного опроса, каждый десятый использует ИИ для генерации паролей к корпоративным сервисам.

Сайты научились следить за пользователями через задержки в работе SSD

У сайтов появился новый способ шпионить за пользователями. Исследователи описали атаку под кодовым названием FROST, которая позволяет веб-страницам отслеживать активность человека через едва заметные задержки в работе SSD.

Полное название техники — Fingerprinting Remotely Using OPFS-based SSD Timing.

Работает она так: сайт загружает в браузере специальный JavaScript, работает с файловым хранилищем OPFS и внимательно смотрит, как меняется время операций чтения с накопителя.

По этим микрозадержкам можно понять, какие сайты открыты у пользователя в других вкладках и даже какие приложения запущены на устройстве.

И да, пользователю для этого почти ничего не нужно делать. Достаточно просто открыть сайт, на котором размещён атакующий код. Никаких кликов, разрешений и подозрительных загрузок, всё происходит тихо и незаметно.

 

В основе FROST лежит принцип атаки по сторонним каналам. Разные процессы обращаются к одному и тому же SSD, создают нагрузку, а атакующий сайт измеряет задержки при собственных операциях ввода-вывода.

Затем эти данные прогоняются через заранее обученную свёрточную нейросеть, которая пытается распознать активность пользователя по характерным следам.

Особенно неприятно здесь, что атака работает прямо из браузера. Предыдущие атаки такого типа на SSD обычно требовали более низкоуровневого доступа, а FROST обходится возможностями современных веб-платформ. Браузеры давно перестали быть просто окошками для сайтов: сегодня в них крутятся офисные пакеты, редакторы фото и видео, IDE и другие тяжёлые веб-приложения.

Для работы FROST используется OPFS — Origin Private File System, изолированное файловое хранилище, которое сайт может создать для своих задач. Формально оно находится в песочнице и отделено от других сайтов и системы. Но этого оказалось достаточно, чтобы измерять задержки операций чтения и строить по ним отпечаток активности.

Правда, у техники есть серьёзные ограничения. Атакующему сайту нужен очень большой OPFS-файл, скорее всего, размером от гигабайта и выше. Массовая эксплуатация такого трюка быстро стала бы заметной: пользователи могли бы увидеть странный расход дискового пространства. Кроме того, файл должен находиться на том же SSD, активность которого пытаются анализировать. Для вкладок браузера это обычно не проблема, а вот приложения на другом накопителе FROST уже не увидит.

Исследователи полноценно проверили атаку на macOS-устройстве с чипом M2. На Linux они показали, что базовый механизм измерения задержек SSD из JavaScript тоже работает, но полный сценарий атаки не запускали. Windows в исследовании не тестировали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru