У избравших Россию вымогателей Masque появился загрузчик с C2-связью по DNS

У избравших Россию вымогателей Masque появился загрузчик с C2-связью по DNS

У избравших Россию вымогателей Masque появился загрузчик с C2-связью по DNS

К концу года активность группы Masque, атакующей российские компании с целью внедрения шифровальщиков, возросла. В ее арсенале также появились новые инструменты, и F.A.C.C.T. решила рассказать об этих малоприметных вымогателях.

По данным ИБ-компании, Masque впервые объявилась в интернете в январе этого года. В атаках она использует модификации LockBit 3 (Black) и Babuk (в версии для серверов VMware ESXi), созданные с помощью слитых в Сеть билдеров.

До недавних пор список целей ОПГ был ограничен малым и средним бизнесом; за возврат зашифрованных файлов она требовала от 5 млн до 10 млн руб. в биткоинах или монеро. В период с мая по октябрь активность злоумышленников заметно снизилась, а в ноябре и декабре они провели несколько атак на крупные российские компании.

В сети своих мишеней вымогатели обычно проникают через уязвимости в публично доступных сервисах, в частности, через CVE-2021-44228 (Log4Shell). Взломанный сервер впоследствии используется как плацдарм для развития атаки.

Используемый Masque арсенал зауряден и включает AnyDesk, Mimikatz, PsExec, LocaltoNet и Chisel. Средства обхода защиты применяются редко; в одной из атак с этой целью использовалась утилита TDSSKiller.

Для обеспечения постоянного доступа злоумышленники создают локальные и доменные админ-аккаунты, для продвижения по сети используют RDP и SSH, иногда WinRM или SMBExec из фреймворка Impacket.

Перед запуском шифрования (максимум через две недели после взлома) пароли администраторов домена и пользователей гипервизоров централизованно изменяются. Поскольку Masque не стремится заранее изучить целевую инфраструктуру, данные шифруются далеко не на всех хостах, а резервные копии зачастую остаются в сохранности.

Записка с требованием выкупа, которую воспроизводит применяемый вариант LockBit 3, написана на русском языке; текст с января практически не изменился:

 

Обнаруженный в недавних атаках агент-загрузчик dwm.exe (64-битное приложение Windows весом около 47 Кбайт) привлек внимание исследователей необычным способом коммуникаций: он взаимодействует с C2 с помощью DNS-запросов.

Написанный на C вредонос, по всей видимости, находится в стадии разработки, так как в коде MystiqueLoader, как его нарекли, были найдены ошибки. Для маскировки он прикрыт иконкой легитимной программы Microsoft Netplwiz и пытается обойти защиту за счет обфускации вызовов функций Windows API и использования syscall для вызова функций Native API.

 

Как выяснилось, код MystiqueLoader частично позаимствован из проекта AtomLdr. Конфигурационные данные загрузчика зашифрованы (XOR) и вшиты в виде строк с адресами IPv6.

При запуске вредонос пытается подключиться к C2 перебором по списку, формирует имя домена 3-го уровня и отправляет DNS-запрос AAAA. В случае успеха он получает ответ с идентификатором сеанса, который далее используется для приема команд и отправки отчетов об их выполнении.

Из команд в настоящее время поддерживаются изменение интервала ожидания между запросами, загрузка и запуск в памяти исполняемого файла (PE, EXE, DLL), запрет на выполнение действий и завершение работы.

Исследователи выявили три домена в зоне RU, используемые как C2. Ранее на этих площадках размещались сайты для бухгалтеров и сервисы юридической помощи.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru