В шпионских атаках Lazarus на атомщиков засветился новый бэкдор

В шпионских атаках Lazarus на атомщиков засветился новый бэкдор

В шпионских атаках Lazarus на атомщиков засветился новый бэкдор

В «Лаборатории Касперского» зафиксировали новую серию атак, проводимых группой Lazarus в рамках Operation DreamJob. Письма с вредоносными вложениями, якобы тестами для ИТ-специалистов, рассылаются на адреса предприятий атомной энергетики.

Эксперты полагают, что фальшивки распространяются с использованием одной из популярных платформ для поиска работы. Анализ вложенных архивов выявил многоступенчатую схему заражения с участием VNC-трояна, программы для просмотра удалённых рабочих столов Windows и легитимного инструмента VNC.

Одни вредоносные семплы содержали троянский AmazonVNC.exe, который расшифровывает и запускает загрузчик Ranid Downloader для извлечения ресурсов исполняемого файла VNC.

В других архивах скрывалась vnclang.dll — загрузчик зловреда MISTPEN. Тот, в свою очередь, загружал другие вредоносные программы, в том числе RollMid и новую модификацию LPEClient.

При разборе атак также всплыл неизвестный ранее бэкдор, которому было присвоено имя CookiePlus. Вредонос был замаскирован под легитимный плагин для текстового редактора Notepad++ и умел уходить в спящий режим.

«Способность вредоносного ПО откладывать свои действия позволяет ему избегать обнаружения в момент проникновения в систему и дольше находиться в ней, — поясняет ведущий эксперт Kaspersky GReAT Василий Бердников. — Кроме того, зловред умеет манипулировать системными процессами, что затрудняет его выявление и может привести к дальнейшему повреждению или злонамеренной эксплуатации системы».

Аналогичные шпионские атаки Lazarus аналитики отслеживают под общим названием Operation DreamJob с 2019 года. Вначале злоумышленников интересовали лишь криптовалютные компании, затем список мишеней расширился.

В уходящем году Lazarus, по данным Kaspersky, уделяла особое внимание сфере ИТ и оборонке стран Европы, Латинской Америки, Африки, а также Южной Кореи. Последние зафиксированные атаки были нацелены на атомную промышленность Бразилии.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru