ChatGPT может впасть в ступор от просьбы назвать публичную персону

ChatGPT может впасть в ступор от просьбы назвать публичную персону

ChatGPT может впасть в ступор от просьбы назвать публичную персону

Пользователи платформы ChatGPT заметили странную особенность: ИИ-собеседник иногда отвечает отказом на просьбу подсказать правописание имен и рассказать об их носителях. Как выяснилось, эти люди когда-то пеняли OpenAI на неверные, порочащие их данные.

Так, умный чат-бот упорно не желал давать искомый ответ на ввод «David Mayer». Узнав об этом, завсегдатаи Reddit стали придумывать всякие уловки, чтобы добиться иной реакции, однако все попытки оказались безуспешными.

 

Ситуация стала проясняться, когда репортер TechCrunch отыскал в интернете информацию о загадочном Дэвиде Мейере.

Профессор с таким именем долгое время преподавал театроведение в Великобритании и США. В интернет-источниках его постоянно путали с террористом, избравшим ровно такой псевдоним, и мэтр потратил много усилий, чтобы избавиться от ассоциации, из-за которой он стал невыездным.

Тем временем пытливые пользователи обнаружили и другие похожие табу для ChatGPT. ИИ-сервис отказывался воспроизвести имена Brian Hood, Jonathan Turley, Jonathan Zittrain, David Faber, Guido Scorza.

Как оказалось, это тоже более-менее известные личности. Брайан Худ, например, работает в администрации графства Хепберн (штат Виктория, Австралия) и в прошлом году пригрозил OpenAI судом из-за ложного утверждения, что он якобы сидел за взяточничество.

Дэвид Фабер с 1993 года трудится на телеканале CNBC. Правоведа Джонатана Терли ChatGPT в прошлом году по ошибке (вместо тезки) внес в список юристов, уличенных в сексуальных домогательствах.

Юрист Джонатан Зиттрейн некогда активно пропагандировал право на забвение (в связи с наличием персональных данных в поисковой выдаче Google). Гвидо Скорца входит в состав итальянского Комитета по защите персональных данных, который в прошлом году пытался заблокировать в стране доступ к ChatGPT из-за проблем с конфиденциальностью.

Похоже, из-за официально высказанного недовольства и претензий на ИИ-сервисе скорректировали фильтры либо создали какие-то правила в отношении этих имен, и чат-бот OpenAI теперь реагирует на них так же, как на внесение имени в списки кандидатов от политических партий.

95% компаний назвали контроль доступа главной функцией защиты контейнеров

95% компаний считают управление правами доступа важнейшей функцией безопасности контейнерных сред. Такие результаты показал опрос среди зрителей и участников эфира AM Live «Безопасность контейнерных сред: что реально работает в 2026 году».

Именно контроль доступа оказался наиболее востребованной функцией среди всех механизмов защиты. Его назвали важным 95% участников опроса — заметно больше, чем любые другие инструменты.

На втором месте оказалось управление секретами с 78%, а далее — управление уязвимостями и контроль целостности, которые набрали по 65%.

Такая расстановка приоритетов показывает, что для большинства компаний главной задачей в области безопасности контейнерных сред остаётся контроль того, кто и какие действия может выполнять в инфраструктуре. В динамичных средах, где сервисы и контейнеры постоянно создаются и удаляются, ошибки в управлении доступом могут быстро привести к серьёзным инцидентам.

При этом другие функции, связанные с наблюдением за поведением системы, оказались менее востребованными. Так, мониторинг runtime назвали важным только 35% респондентов, а контроль сетевого трафика — 31%. Это может говорить о том, что многие компании пока сосредоточены на базовых механизмах защиты и управлении доступом, тогда как более сложные инструменты поведенческого анализа внедряются позже.

В целом эксперты назвали такие результаты ожидаемыми, однако их удивило, что к контролю трафика прибегают менее трети компаний. Среди возможных причин они назвали сложность и высокую стоимость внедрения. Кроме того, было отмечено, что в некоторых случаях кластер Kubernetes размещается в закрытом контуре, из-за чего необходимость в отдельном мониторинге трафика снижается.

Интересно, что подход к безопасности во многом зависит и от того, какие платформы используют компании для контейнеризации. Почти половина участников опроса, 47%, сообщили, что дорабатывают контейнерные технологии на базе open-source решений. Ещё 35% используют «ванильные» инструменты контейнеризации без серьёзных модификаций, а 31% применяют российские коммерческие платформы.

Менеджер продукта Deckhouse Kubernetes Platform по направлению информационной безопасности во «Флант» Алексей Крылов отметил, что многие компании, вероятнее всего, используют гибридные варианты, переезжают с западных систем и пока находятся на этапе оптимизации своих платформ.

Кроме того, глава DevOps-департамента Luntry Станислав Проснеков указал, что в «ванильных» системах не хватает средств управления учётными записями. Из-за этого многим компаниям может быть сложно с ними работать, в том числе из-за недостаточной прозрачности таких решений.

Опрос также показал тенденцию к комбинированию инструментов защиты. 48% компаний используют встроенные механизмы безопасности платформ вместе с дополнительными open-source средствами. Ещё 29% сочетают встроенные функции коммерческих платформ с дополнительными инструментами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru