Действующие в России шпионы Sticky Werewolf перешли на стеганографию

Действующие в России шпионы Sticky Werewolf перешли на стеганографию

Действующие в России шпионы Sticky Werewolf перешли на стеганографию

Эксперты Positive Technologies обнаружили, что шпионящая в России APT-группа Sticky Werewolf (в PT ее именуют PhaseShifters) начала применять стеганографию для сокрытия загрузки троянов. Нововведение уже засветилось в десятках успешных атак.

Поддельные письма с новым сценарием доставки полезной нагрузки рассылаются в российские госструктуры, НИИ, промышленные компании. Получателя могут попросить ознакомиться с резюме или документом на подпись.

Вложенный архив под паролем содержит файл, при открытии которого отрабатывает скрипт-загрузчик. В результате на машину жертвы из интернета скачивается вредоносный код, спрятанный в картинке или текстовом файле по методу стеганографии.

Целевым зловредом может оказаться инфостилер Rhadamanthys, DarkTrack RAT, Meta Stealer или иной зловред, пригодный для шпионажа. Примечательно, что для их сокрытия Sticky Werewolf использует практически ту же технику, что и TA558, а также UAC-0050, действующая в России, Белоруссии, Молдавии, странах Прибалтики, на Украине и в Польше.

«Мы наблюдаем высокую активность PhaseShifters с весны 2023 года и уже тогда заметили интересные детали, — рассказывает Денис Кувшинов, руководитель TI-департамента PT ESC. — Атаки группировки по техникам идентичны цепочкам атак другой группировки, UAC-0050. Более того, атаки этих группировок проходят с небольшим временным промежутком, то есть злоумышленники одинаково атакуют с разницей в несколько недель. На данный момент мы склоняемся к тому, что UAC-0050 и PhaseShifters — это одна и та же группировка».

В России разработали бесплатный детектор для поиска дипфейков

Компания «Архитех ИИ» разработала инструмент KodikScan для проверки цифрового контента на признаки генерации или обработки с помощью искусственного интеллекта. Сервис будет доступен бесплатно и рассчитан на пользователей, журналистов, блогеров и редакции, которым нужно быстро понять, насколько материал похож на фейк.

KodikScan умеет анализировать изображения, видео, аудио и текст. Система ищет скрытые признаки ИИ-генерации: визуальные паттерны, структуру шума, динамику кадров в видео, особенности голоса в аудио и статистические закономерности в тексте.

После этого инструмент оценивает вероятность того, что контент был создан или изменён нейросетью.

По словам разработчика ИИ-среды Kodik Рафаэля Гильмурахманова, сервис задумывался как инструмент для цифровой гигиены. Он отметил, что фейковый контент всё чаще используют в мошеннических схемах: например, злоумышленники могут присылать «кружочки» или видеосообщения якобы от знакомых с просьбой перейти по ссылке или перевести деньги.

Для обычных пользователей такая проверка может стать способом не повестись на подделку. Для СМИ и авторов пабликов — дополнительным фильтром перед публикацией спорных материалов. Особенно это актуально на фоне обсуждения инициатив по превентивной блокировке резонансных дипфейков до проверки их достоверности.

Разработчики также планируют предоставить KodikScan журналистам российских СМИ для тестирования в рабочих задачах. Воспользоваться сервисом может любой желающий на сайте scan.kodik.ru: достаточно загрузить файл и получить оценку вероятности применения ИИ.

По данным «Архитех ИИ», на тестах инструмент определял признаки генерации искусственным интеллектом с точностью 98,03%. При этом, как и с любыми подобными системами, результат стоит воспринимать не как окончательный приговор, а как подсказку: если сервис видит признаки ИИ, материал точно стоит проверить внимательнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru