Microsoft полтора года не могла устранить 0-day в Windows MSHTML

Microsoft полтора года не могла устранить 0-day в Windows MSHTML

Microsoft полтора года не могла устранить 0-day в Windows MSHTML

Как выяснилось, только что пропатченная уязвимость спуфинга в Windows MSHTML могла использоваться в атаках еще полтора года назад, притом даже против ОС версий 10 и 11. Эксплойт позволяет добиться RCE с помощью вредоносного файла .url.

Обнаруженные экспертами Check Point образцы URL-файлов, специально созданных для атак через CVE-2024-38112, датируются с большим разбросом; самые ранние — январем 2023 года, новейшие — маем 2024-го.

Тестирование одной из последних находок, Books_A0UJKO.pdf.url (результат VirusTotal на 11 июля — 6/64), показало, что при попытке просмотра фейкового PDF ссылка открывается не в Edge или Chrome, а в устаревшем Internet Explorer.

Чтобы проделать этот трюк, злоумышленники вставили в файл значение URL с префиксом mhtml:. При заходе на вредоносный сайт IE выводит диалоговое окно.

 

При выборе дефолтной опции «Открыть» появится предупреждение защиты:

 

Если пользователь проигнорирует его и даст согласие на загрузку веб-контента, вместо документа PDF он получит вредоносный HTA, который запустится на исполнение.

URL-файлы и ранее использовались как первичный вектор атаки. В этом году, например, злоумышленники с их помощью пытались раздавать на Windows трояна Phemedrone; для обхода защиты SmartScreen применялся эксплойт CVE-2023-36025.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru