В первом полугодии 2024-го число DDoS-атак составило 1 209 828

В первом полугодии 2024-го число DDoS-атак составило 1 209 828

В первом полугодии 2024-го число DDoS-атак составило 1 209 828

Исследователи в области кибербезопасности отмечают рекордный рост DDoS-атак в пером полугодии 2024-го: общее число таких инцидентов перевалило за миллион (1 209 828).

Как подчёркивают специалисты компании DDoS-Guard, 2024 год может поставить рекорд, поскольку за весь 2022-й было зафиксировано 1 255 573 DDoS-атак.

На выложенной аналитиками инфографике видно, что пока наибольшее число таких кибернападений пришлось на июнь. Просадки наблюдались в феврале и апреле.

 

Один из самых мощный всплесков вредоносного трафика эксперты зафиксировали в начале года — 350 млн пакетов в секунду. В 2022 году Microsoft отразила атаку сопоставимой мощности, но тогда это считалось рекордом.

Подавляющее большинство DDoS-атак затрагивают веб-приложения: например, на этом уровне отмечается в 3-4 больше вредоносного трафике, чем на сетевом и транспортном уровнях модели OSI.

Тем не менее последние продемонстрировали новый тренд — DDoS по протоколу GRE. За считаные минуты поток трафика злоумышленников разгоняется до 600 гигабит в секунду.

В DDoS-Guard также обратили внимание на географию атак: «дидосеры» затронули практически каждый регион России. Чаще всего в качестве жертвы выступали операторы связи и финсектор.

Геоблокировки больше не останавливают киберпреступников, поскольку последние теперь арендуют облачные или физические серверы там же, где находится потенциальная жертва.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru