Проблема обхода AKA-защиты на сетях 5G до сих пор не решена

Проблема обхода AKA-защиты на сетях 5G до сих пор не решена

Проблема обхода AKA-защиты на сетях 5G до сих пор не решена

На Black Hat 2024 (начало августа, Лас-Вегас) исследователи из Пенсильванского университета расскажут, как провести атаку на мобильное устройство с помощью аппаратуры за пару сотен долларов и уязвимостей в реализации 5G.

В ходе исследования было установлено, что 5G-модем, встроенный в большинство смартфонов двух крупных вендоров, содержит ряд уязвимостей. Самая опасная из них грозит обходом AKA (процедуры согласования аутентификации и ключей) через подмену базовой станции.

Беда в том, что при установке соединения 5G верительные грамоты предъявляет только одна сторона — мобильное устройство. Легитимность базовой станции оно принимает за данность; эта особенность сетей предыдущих поколений была сохранена в интересах быстродействия.

«Базовые станции объявляют свое присутствие, транслируя Hello-сообщения каждые 20 или 40 минут, и никакой проверки подлинности или иного механизма безопасности в этом случае не предусмотрено, — пояснил для Dark Reading один из соавторов исследования. — Сообщения даже не шифруются, поэтому у девайсов нет никакой возможности выявить подмену источника».

Сымитировать базовую станцию можно с помощью Raspberry Pi, но университетские исследователи отдали предпочтение программно-определяемой радиосистеме (SDR), купив недорогой образец онлайн. Экспериментальную установку довершил софт с открытым исходным кодом.

При использовании по соседству с целевым телефоном фейк оказался способен перебить сигнал с ближайшей базовой станции, поэтому искомая привязка была успешно получена. На атакуемое устройство был отослан сигнал «регистрация принята», и исследователи получили возможность на правах интернет-провайдера следить за своей «жертвой», отправлять ей фишинговые СМС, перенаправлять на вредоносные сайты и т. п.

В испытуемых смартфонах были также обнаружены уязвимости, позволяющие определить местоположение гаджета и вызвать состояние отказа в обслуживании (DoS). И те, и другие — не редкость для реализаций 5G.

Затронутым вендорам были направлены уведомления о проблемах, и они уже выпустили патчи. К сожалению, проблемы AKA в сетях 5G заплатками не решить, здесь нужен более радикальный подход.

Широковещательные сообщения базовых станций, по мнению авторов исследования, необходимо защитить шифрованием с открытым ключом (PKI), однако его развертывание — долгий и дорогостоящий процесс, так как придется обновлять все базовые станции.

ИИ заглянул в унитаз: стартапы предлагают анализировать стул по подписке

Трекеры уже считают шаги, оценивают сон и следят за пульсом, теперь технологические компании решили проанализировать и то, что пользователь оставляет в унитазе. Kohler Health и стартап Throne продают устройства с камерами, которые изучают мочу и стул, а затем выставляют владельцу очередную оценку здоровья.

Гаджеты крепятся к унитазу и направляют камеру строго вниз (производители отдельно подчёркивают, что развернуть её вверх нельзя).

Датчик фиксирует поход в туалет, после чего алгоритм анализирует цвет и консистенцию выделений, оценивает уровень гидратации и ищет отклонения от индивидуальной нормы. Отчёт появляется в мобильном приложении через несколько минут.

Удовольствие недешёвое. Устройство Kohler Health стоит $449 (почти 40 тыс. руб.), семейная подписка — ещё $130 (11 250 руб.) в год. Throne просит $399 за гаджет и $70 (чуть более 6000 руб.) ежегодно за доступ к сервису. Иными словами, даже собственные биологические данные теперь доступны по подписке.


Производители обещают выявлять закономерности и помогать людям с заболеваниями кишечника вести автоматический дневник. Kohler Health уже заявляет о функции обнаружения крови, а Throne разрабатывает модель с мультиспектральной камерой, которая теоретически сможет замечать признаки кровотечения раньше человеческого глаза.

В перспективе технологию хотят использовать для раннего выявления колоректального рака, но клиническая эффективность такого подхода пока не доказана.


Гастроэнтерологи встречают такой подход без восторга. Здоровому человеку, по их мнению, проще самому посмотреть на результат, а ИИ пока не добавляет к этому много новой науки.

Есть вопросы и к конфиденциальности. Компании собирают сведения о здоровье, питании и лекарствах, а также обычные персональные данные. Информация может передаваться подрядчикам, новому владельцу бизнеса или правоохранительным органам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru