Новые дыры 5G позволяют красть данные и отслеживать геолокацию абонентов

Новые дыры 5G позволяют красть данные и отслеживать геолокацию абонентов

Новые дыры 5G позволяют красть данные и отслеживать геолокацию абонентов

В сетях 5G выявили очередной набор уязвимостей, с помощью которых злоумышленники могут запустить атаки вида DoS, лишить абонентов доступа в интернет, а также перехватить трафик пользователей.

Информацию о новых проблемах безопасности опубликовали специалисты компании Positive Technologies в отчёте «5G Standalone core security research». Напомним, что в июне эксперты также рассказывали о дырах в LTE и 5G — «Vulnerabilities in LTE and 5G Networks 2020 ».

«Ключевыми элементами сетевой безопасности является корректная конфигурация оборудования, а также аутентификация и авторизация сетевых элементов», — объясняют исследователи.

«Если какой-либо из этих элементов отсутствует, сеть становится уязвимой перед атаками вида DoS и эксплуатацией дыр в PFCP-протоколе».

Согласно отчёту Positive Technologies, атакующий может отправить модифицированный пакет PFCP и вызвать состояние «отказ в обслуживании», которое в дальнейшем приводит к нарушению доступа в интернет (6,1 баллов по шкале CVSS), а также к перехвату веб-трафика (8,3 баллов по шкале CVSS).

Помимо этого, специалисты Positive Technologies частично нашли проблемы в стандарте 5G, отвечающем за управление Network Repository Function (NRF), эта уязвимость получила 8,2 баллов из 10.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru