Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Исследователям из Иллинойского университета (UIUC) удалось повысить эффективность автономных ИИ-взломщиков, использующих уязвимости нулевого дня, сгруппировав их и распределив роли. Созданный с этой целью многоагентный фреймворк получил имя HPTSA.

Ранее та же команда исследователей доказала, что боты на основе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) могут автономно находить уязвимости и эксплуатировать их с успехом до 87%. Кроме того, недавно мы рассказывали об уязвимостях и рисках, связанных с большими языковыми моделями.

Однако, действуя в одиночку, такие взломщики тратят много времени на поиск лазеек и планирование атак; объединив их усилия по методу HPTSA (PDF), можно улучшить производительность в 4,5 раза.

Новый эксперимент был поставлен с использованием таких же ботов — на основе GPT-4. Во главе выстроенной иерархии стоял агент-планировщик, который проверял страницы сайта (реального, но с возможностью эксплойта в сэндбокс-окружении, чтобы пользователи не пострадали) и передавал результат агенту-менеджеру. Этот тимлидер направлял «заказ» нужному исполнителю, и тот уже применял эксплойт.

 

Все ИИ-агенты имели доступ к стимулу-подсказке, инструментам (Microsoft.Playwright для доступа к сайтам, терминал Windows, средства управления файлами) и документам (описания незакрытых уязвимостей, собранные из открытых источников; на самостоятельный поиск был введен запрет).

Для тестирования исследователи создали новый набор из 15 уязвимостей разной степени опасности в opensource-софте. В итоге HPTSA показал результативность до 53%, превзойдя результаты одиночного GPT-4 с доступом к информации о дырах в 1,4 раза, без доступа — в 4,5 раза. Сканеры уязвимостей ZAP и MetaSploit все тесты провалили.

«Уже сейчас ИИ используется как черными, так и белыми хакерами, — комментирует Вадим Матвиенко, руководитель лаборатории исследований кибербезопасности аналитического центра «Газинформсервиса». — Поэтому важно быть готовыми быстро реагировать на новые угрозы. В этой задаче помогают системы выявления аномалий на основе машинного обучения».

Ребенок накликал нижегородке четыре микрозайма

Полиция Нижегородской области расследует необычное дело о дистанционном мошенничестве. Жертвой преступления стала местная жительница, на имя которой злоумышленники оформили сразу четыре микрозайма. О существовании задолженности женщина узнала 12 января, когда ей начали поступать звонки от коллекторов с требованием погасить долг.

Как сообщают местные СМИ, после этих звонков она заказала выписку из своей кредитной истории.

Выяснилось, что на ее документы были оформлены четыре микрозайма на общую сумму 50 тыс. рублей. Женщина пояснила, что ранее получала сомнительные предложения о финансовых услугах, однако не реагировала на них. По факту мошенничества она обратилась в полицию, после чего было возбуждено уголовное дело.

В ходе расследования установлено, что микрокредиты были оформлены через взломанный аккаунт на портале Госуслуг еще в декабре 2025 года. При этом ранее, в ноябре, была скомпрометирована и ее учетная запись в Telegram.

Потерпевшая утверждает, что сама не переходила по подозрительным ссылкам, однако давала свой телефон малолетнему ребенку для просмотра видеоконтента.

Также следствие выяснило, что на телефон женщины регулярно приходили коды подтверждения от микрофинансовых организаций и Госуслуг. По ее словам, она их не видела. Не исключено, что сообщения могли быть случайно удалены или скрыты ребенком во время использования устройства.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru