Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Исследователям из Иллинойского университета (UIUC) удалось повысить эффективность автономных ИИ-взломщиков, использующих уязвимости нулевого дня, сгруппировав их и распределив роли. Созданный с этой целью многоагентный фреймворк получил имя HPTSA.

Ранее та же команда исследователей доказала, что боты на основе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) могут автономно находить уязвимости и эксплуатировать их с успехом до 87%. Кроме того, недавно мы рассказывали об уязвимостях и рисках, связанных с большими языковыми моделями.

Однако, действуя в одиночку, такие взломщики тратят много времени на поиск лазеек и планирование атак; объединив их усилия по методу HPTSA (PDF), можно улучшить производительность в 4,5 раза.

Новый эксперимент был поставлен с использованием таких же ботов — на основе GPT-4. Во главе выстроенной иерархии стоял агент-планировщик, который проверял страницы сайта (реального, но с возможностью эксплойта в сэндбокс-окружении, чтобы пользователи не пострадали) и передавал результат агенту-менеджеру. Этот тимлидер направлял «заказ» нужному исполнителю, и тот уже применял эксплойт.

 

Все ИИ-агенты имели доступ к стимулу-подсказке, инструментам (Microsoft.Playwright для доступа к сайтам, терминал Windows, средства управления файлами) и документам (описания незакрытых уязвимостей, собранные из открытых источников; на самостоятельный поиск был введен запрет).

Для тестирования исследователи создали новый набор из 15 уязвимостей разной степени опасности в opensource-софте. В итоге HPTSA показал результативность до 53%, превзойдя результаты одиночного GPT-4 с доступом к информации о дырах в 1,4 раза, без доступа — в 4,5 раза. Сканеры уязвимостей ZAP и MetaSploit все тесты провалили.

«Уже сейчас ИИ используется как черными, так и белыми хакерами, — комментирует Вадим Матвиенко, руководитель лаборатории исследований кибербезопасности аналитического центра «Газинформсервиса». — Поэтому важно быть готовыми быстро реагировать на новые угрозы. В этой задаче помогают системы выявления аномалий на основе машинного обучения».

Привязав DJI Romo к джойстику, умелец обрел контроль над 10 тыс. пылесосов

Специалист по ИИ из компании, сдающей в аренду жилье на праздники, написал программу для удаленного управления своим пылесосом DJI Romo через джойстик PS5 и обнаружил, что получил доступ к 6700 таким же роботам из 24 стран.

Более того, в его власти оказались портативные зарядные устройства DJI Power, привязанные к тем же серверам. Суммарно эксперимент выявил более 10 тыс. IoT-гаджетов, уязвимых к злоупотреблениям.

Проводя уборку в помещениях, DJI Romo обычно работает автономно, но его расписанием и задачами также можно управлять через приложение. Чтобы выяснить, каким образом робот-пылесос общается со своими серверами, Сэмми Аздуфал (Sammy Azdoufal) провел обратный инжиниринг с помощью ИИ-ассистента Claude Code.

Получив токен для связи со своим умным гаджетом через облако, программист обнаружил, что ключ открывает доступ к 6700 других DJI Romo, используемых жителями разных стран.

Тестирование созданного Аздуфалом игрового контроллера показало, что с его помощью можно выявить местоположение (IP-адреса) всех подключенных к интернету пылесосов в данной группе и получить информацию о планировке помещений, в которых они работают.

Как оказалось, смарт-пылесосы DJI каждые три минуты шлют видеоотчет на сервер компании, указывая свой серийный номер, обрабатываемую комнату, прогресс, оставшийся заряд и встреченные препятствия.

 

О баге в бэкенде DJI Romo, превращающем умного помощника в инструмент слежки, Аздуфал сообщил и вендору, и журналистам. На настоящий момент проблема в целом решена.

Экспертов давно тревожит вопрос безопасности IoT-устройств, способных открыть доступ к умному дому и поставить под угрозу благополучие его владельца. При отсутствии адекватной защиты подобные гаджеты могут послужить точкой входа в домашнюю компьютерную сеть или инструментом атаки в составе ботнетов; собранные через эксплойт данные также можно использовать для манипуляций и шантажа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru