GPT-4 может автономно эксплойтить уязвимости 1-day с успехом до 87%

GPT-4 может автономно эксплойтить уязвимости 1-day с успехом до 87%

GPT-4 может автономно эксплойтить уязвимости 1-day с успехом до 87%

Проведенное в Иллинойсском университете (UIUC) исследование показало, что GPT-4 в комбинации со средствами автоматизации способен эксплуатировать уязвимости одного дня (раскрытые, но без патча), читая их описания. Успех при этом может достигать 87%.

В комментарии для The Register один из соавторов исследования отметил, что подобный ИИ-помощник по пентесту обойдется в $8,8 за эксплойт — почти в три раза дешевле, чем стоят полчаса работы специалиста.

Рабочий агент на основе GPT-4 был создан (PDF) с использованием фреймворка LangChain (с модулем автоматизации ReAct). Код состоит из 91 строки и 1056 токенов для подсказок-стимулов (компания OpenAI попросила их не публиковать, и они предоставляются по запросу).

 

Тестирование проводилось на 15 простых уязвимостях сайтов, контейнеров, Python-пакетов; более половины из них оценены как критические или очень опасные. В двух случаях GPT-4 потерпел неудачу: с CVE-2024-25640 (XSS в платформе для совместной работы Iris) и с CVE-2023-51653 (RCE в системе мониторинга Hertzbeat). Интерфейс Iris оказался слишком сложным для навигации, а разбор дыры в Hertzbeat был выполнен на китайском языке (испытуемый агент понимал только английский).

Примечательно, что, изучая описания уязвимостей, ИИ-инструмент ходил по ссылкам за дополнительной информацией. Данных об 11 целях в ходе обучения ему не предоставили, и по ним эффективность оказалась несколько ниже — 82%. А блокировка доступа к информационным бюллетеням сократила успех до 7%.

Для сравнения университетские исследователи протестировали GPT-3.5, большие языковые модели (БЯМ, LLM) с открытым исходным кодом, в том числе популярную Llama, а также сканеры уязвимостей ZAP и Metasploit. Все они показали нулевой результат. Испытания Anthropic Claude 3 и Google Gemini 1.5 Pro, основных конкурентов GPT-4 на рынке коммерческих LLM-решений, пришлось отложить за отсутствием доступа.

Троян для кражи криптовалюты проник в App Store под видом криптокошельков

Даже App Store больше не выглядит безопасно, по крайней мере, если речь идёт о криптокошельках. Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили в магазине Apple сразу несколько фальшивых приложений, которые маскируются под популярные сервисы и в итоге приводят пользователя к краже средств.

Злоумышленники размещают в App Store приложения, внешне максимально похожие на MetaMask, Trust Wallet, Ledger и другие известные криптокошельки.

Внутри ничего особо опасного: калькулятор, простая игра или менеджер задач. Всё это нужно лишь для одного — не вызвать подозрений и пройти модерацию.

Но дальше начинается самое интересное. После запуска такое приложение открывает в браузере страницу, стилизованную под App Store, где пользователю предлагают «правильно» скачать нужный кошелёк. На самом деле именно здесь и подсовывается троянизированная версия приложения.

Всего эксперты нашли 26 таких фейков. По косвенным признакам кампания работает как минимум с осени 2025 года и, вероятно, связана с уже известной активностью SparkKitty.

Дальше всё зависит от типа кошелька. Если речь о «горячем» (то есть приложении на смартфоне), зловред просто отслеживает момент создания или восстановления кошелька и перехватывает сид-фразу. Ввёл её — считай, отдал доступ ко всем средствам.

С «холодными» кошельками сложнее, но и тут злоумышленники нашли подход. Например, в случае с Ledger они имитируют «проверку безопасности» и просят пользователя ввести сид-фразу, хотя официальное приложение никогда этого не требует.

Интересно, что почти все обнаруженные приложения были доступны в китайском сегменте App Store. Это объясняется просто: официальных версий многих криптокошельков там нет, а значит, пользователи чаще ищут альтернативы. Но сами вредоносные механизмы не имеют региональных ограничений, так что схема потенциально может «переехать» и в другие страны.

В «Лаборатории Касперского» подчёркивают: сами по себе эти приложения не содержат вредоносного кода — они играют роль приманки. Основная атака разворачивается уже за пределами App Store, через фишинг и установку профиля разработчика. Этот механизм изначально предназначен для корпоративных приложений, но в руках злоумышленников превращается в удобный канал доставки зловреда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru