Инвесторы новой криптовалюты NOT становятся жертвами мошенников

Инвесторы новой криптовалюты NOT становятся жертвами мошенников

Инвесторы новой криптовалюты NOT становятся жертвами мошенников

Мошенники стали чаще предлагать пользователям Telegram купить или продать новую криптовалюту NOT (первый токен на блокчейне TON), которая вышла на биржу 16 мая.

Специалисты по информационной безопасности сообщили, что злоумышленники предлагают жертвам «выгодно» приобрести новый альткоин. Пользователи могут лишиться денег, если доверятся этим дилерам.

Злоумышленники активизировались после того как Telegram объявил о том, что обладатели цифрового актива TON могут получить мем-монету бесплатно. Мошенники начали продавать NOT со «скидкой». Жертвы переводили деньги и оставались ни с чем.

Эксперты отмечают, что за последние два месяца было зарегистрировано около 67 доменов, в названии которых используется слово Notcoin. Дмитрий Кирюшкин, руководитель BI.ZONE Brand Protection, рассказал, что они могут быть потенциально опасны и эксплуатироваться для фишинга.

Сайты рекламируются в различных каналах мессенджера и предлагают либо купить валюту по низкой цене, чтобы заработать на ней после выхода на биржу, либо продать.

Когда пользователь переходит по фишинговой ссылке, злоумышленник собирает различную информацию о нём: откуда и через какие устройства подключается, что вводит в формах на сайте и другое. В будущем мошенники могут использовать эти данные в своих атаках на криптодержателя.

Люди любят быстро зарабатывать и выгодно инвестировать деньги, поэтому злоумышленники продолжают действовать и пользуются любым инфоповодом для проведения своих махинаций. Листинг NOT не стал исключением.

Ольга Малюгина, директор краудлендинговой платформы Nibble Invest, отметила в беседе с «Известиями», что только 15% граждан России готовы инвестировать в криптовалюту. Это на 10% меньше по сравнению с прошлым годом. Россияне перестают доверять данному инструменту, так как не хотят рисковать деньгами.

Однако Telegram зарекомендовал себя среди пользователей, поэтому потенциальные инвесторы готовы рискнуть и вложиться в новую монету. Эксперты предупреждают, что нужно реально оценивать предложения, не связываться с непроверенными источниками и не оставлять свои личные данные на сомнительных сайтах.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru