Срочное обновление Windows Server фиксит проблему прожорливого LSASS

Срочное обновление Windows Server фиксит проблему прожорливого LSASS

Срочное обновление Windows Server фиксит проблему прожорливого LSASS

Microsoft выпустила внеплановое обновление для систем Windows Server, устраняющее известную проблему сбоя в работе контроллеров домена, которая возникла после установки мартовского набора патчей.

Системные администраторы начали бить тревогу по поводу новых багов на прошлой неделе. Отмечалось, что свежие апдейты вызывают сбой в работе и перезагрузку ряда контроллеров домена.

Тогда причиной проблемы назвали утечку памяти процесса службы ОС Local Security Authority Subsystem Service (LSASS), которая отвечает за аутентификацию пользователя.

Сисадмины назвали номера виновных обновлений: KB5035855 (для Server 2016) и KB5035857 (для Server 2022). Именно они приводили к неадекватному использованию памяти процессом lsass.exe.

Microsoft позже признала наличие бага, отметив, что он затрагивает версии Windows Server 2012 R2, 2016, 2019 и 2022. Корпорация всё же выпустила срочные накопительные обновления, которые должны устранить утечку памяти в LSASS:

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru