Новая звуковая атака вытащит набранный текст даже в шумном помещении

Новая звуковая атака вытащит набранный текст даже в шумном помещении

Новая звуковая атака вытащит набранный текст даже в шумном помещении

Специалисты показали в деле новый вектор звуковой атаки по сторонним каналам. С её помощью условный злоумышленник может вычислить клавиши. которые нажимает пользователь, учитывая его паттерны ввода. Говорят, метод работает даже в шумных помещениях.

Новый вектор, стоит признать, демонстрирует менее впечатляющие результаты, чем, например модель обучения, продемонстрированная летом 2023 года (с точностью в 95%).

В ходе тестирования свежей находки исследователям удалось добиться лишь 43% удачных попыток. Тем не менее есть и плюсы: вектор не зависит от благоприятных для записи звука условий и конкретной платформы для набора текста.

Другими словами, новый способ можно легче задействовать в реальных атаках, при этом он способен предоставить вполне пригодные для дешифровки данные. Исследователи провели сравнение, результаты которого можно посмотреть в таблице:

 

Согласно техническому анализу (PDF), недавно обнаруженный вектор атаки берёт в оборот звуки, издаваемые разными клавишами клавиатуры, а также паттерны набора текста. Всё это фиксируется специальным софтом, помогающим собрать данные.

Для успеха атаки необходимо добыть несколько образцов набора текста целевого пользователя и соотнести отдельные клавиши и целые слова с соответствующими звуковыми волнами.

В отчёте исследователей описываются несколько способов сбора такой информации. Например, можно использовать вредоносные программы, сайты или расширения для браузера.

 

Теперь о том, что выделяет этот вектор атаки. Она сработает даже в том случае, если:

  • в полученных записях присутствуют шумы окружающей среды;
  • записи содержат звук, полученный от разных моделей клавиатур;
  • записи сделаны через плохой микрофон;
  • потенциальная жертва использует разные стили набора текста.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru