Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Группа исследователей из университетов Великобритании подготовила модель обучения, которая может извлекать данные из звука нажатий клавиш клавиатуры. По словам специалистов, в тестах точность составила 95%.

Интересно, что при использовании Zoom для обучения алгоритма точность упала до 93%, однако это по-прежнему очень высокий процент и фактически рекорд для таких условий.

Подобные атаки критически отражаются на безопасности данных, так как с их помощью злоумышленники могут вытащить пароли, сообщения и другую личную информацию.

Кроме того, стоит учитывать, что у акустических атак есть ощутимое преимущество перед атаками по сторонним каналам: последние всегда требуют специальных условий и, как правило, ограничиваются дистанцией и количеством передаваемых данных; а вот акустические стали гораздо проще в реализации из-за массы устройств с микрофонами, обеспечивающими качественную передачу звука.

Первым шагом в описанном исследователями векторе будет запись нажатий клавиш, именно эти данные используются для тренировки алгоритма. В реальном сценарии этого можно добиться так: заразить мобильное устройство жертвы вредоносной программой и использовать микрофон смартфона для записи нажатий клавиш.

Есть и другой подход: записать нужный звук в процессе звонка по Zoom. Обучая модель, специалисты нажимали 36 клавиш на MacBook Pro, каждую 25 раз, и записывали звук, издаваемый каждой клавишей.

 

После этого эксперты формировали спектрограммы, визуализирующие разницу между звуками. Эти спектрограммы тренировали CoAtNet, классификатор изображений.

В тестах исследователей использовалась клавиатура Apple, которой корпорация оснащала все свои ноутбуки, выпущенные за последние пару лет. В 17 сантиметрах от лэптопа лежал iPhone 13 mini, а также использовался Zoom.

 

Согласно отчету (PDF), CoANet удалось достичь 95% точности при использовании рядом лежащего iPhone, 93% — при использовании Zoom и 91,7%, если в дело вступал Skype.

Ботнет Katana захватывает приставки Android TV и выбивает с них конкурентов

Специалисты из команды Nokia Deepfield Emergency Response рассказали о новой волне атак на дешёвые приставки Android TV. В центре внимания оказался ботнет Katana — новый вариант Mirai, который не просто заражает устройства, а буквально устраивает войну за территорию с другими ботнетами.

По данным исследователей, операторы Katana активно выбивают конкурентов с уже захваченных приставок, чтобы получить полный контроль над как можно большим числом устройств.

Главная цель Katana — недорогие безымянные боксы Android TV, которые часто работают на базе Android Open Source Project. У таких устройств обычно нет ни сертификации Google, ни Google Play Protect, ни нормального набора защитных механизмов. Проще говоря, это очень удобная добыча для атакующих.

Злоумышленники покупают доступ к резидентским прокси, получают точку входа в домашние сети, а дальше используют незащищённые интерфейсы Android Debug Bridge. В результате для компрометации огромного числа устройств им даже не нужно разрабатывать какой-то сложный эксплойт.

Но самое интересное начинается после заражения. Поскольку количество уязвимых приставок всё же ограничено, между операторами ботнетов развернулась самая настоящая борьба за контроль над этим ресурсом.

Katana, как отмечают в Nokia, ведёт себя особенно агрессивно: использует встроенные механизмы «убийства» чужих ботов и меняет настройки ADB-порта, чтобы отрезать других злоумышленников от уже захваченного устройства.

Владельцы приставок, по сути, вообще не участвуют в этой истории. Их устройства становятся полем боя, на котором несколько ботнетов делят контроль между собой.

От обычных вариантов Mirai Katana отличается ещё и технической изощрённостью. Если многие IoT-ботнеты работают в пространстве на уровне пользователя, то Katana пошёл глубже: он умеет собирать собственный руткит прямо на заражённом устройстве.

Для этого ботнет использует TinyCC и компилирует модуль ядра под конкретную версию на самом хосте. Такой подход решает сразу несколько проблем. Во-первых, не нужно заранее готовить отдельные модули под десятки разных конфигураций. Во-вторых, руткит получается идеально подогнанным под конкретное устройство. А значит, его сложнее обнаружить стандартными средствами.

Таким образом, Katana жертвует размером вредоносного бинарника ради гибкости и скрытности. Зато получает возможность закрепляться на очень разношёрстном парке приставок Android TV с разными прошивками и версиями ядра.

Любопытно и то, что при всей этой технической изобретательности ботнет по-прежнему опирается на старые сетевые подходы. Исследователи отмечают, что Katana использует сырые пакеты с IP_HDRINCL, чтобы подменять исходный IP-адрес, но все его атакующие механизмы работают только по IPv4. Судя по всему, даже у киберпреступников переход на IPv6 идёт не слишком быстро.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru