Профессиональные фишеры предпочитают госучреждения и оборонку

Профессиональные фишеры предпочитают госучреждения и оборонку

Профессиональные фишеры предпочитают госучреждения и оборонку

Аналитики Positive Technologies представили на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» интересную статистку по фишинговым атакам: чаще всего атакующие выдают себя за подрядчиков, а модель «фишинг как услуга» стала обычной практикой.

Исследователи считают, что в ближайшем будущем как фишинговые атаки, так и методы защиты от них нарастят роль искусственного интеллекта.

Основные мотивы фишеров — получение данных (встречается в 85% кампаний) и финансовая выгода (26%). Поскольку в дарквебе всегда достаточно высоко ценятся скомпрометированные учётные данные, именно туда злоумышленники идут сбывать их.

Если речь идёт о сложном фишинге, который организуют хорошо подготовленные и квалифицированные киберпреступники, целью, как правило, является шпионаж за организацией или даже страной.

В Positive Technologies отмечают деятельность хактивистов, продолжающих набирать обороты в связи со сложной геополитической обстановкой. Такие персонажи обычно выводят из строя важные объекты и пытаются навредить оппоненту любыми доступными способами.

«Фишинг как услуга» уже стал обычной практикой, отмечается в докладе специалистов. Причём к ней прибегают как профессиональные APT-группы, так и новички в этой сфере.

Подавляющее большинство — 92% — фишинговых атак организуются через электронную почту, лишь в 8% случаев атакующие задействовали мессенджеры, а СМС-сообщения — в 2% атак.

Более 50% проанализированных киберинцидентов были направлены на конкретную организация, отрасль или страну (целевой фишинг). Наиболее атакуемые цели — госучреждения (44% инцидентов), оборонка (19%), сфера науки и образования (14%).

ИИ написал эмулятор NES: Donkey Kong запустили прямо в браузере

Разработчик-энтузиаст Родриго Делдука решил проверить, на что на самом деле способен ИИ в «настоящем» программировании — и добился неожиданного результата. Он сумел заставить Claude сгенерировать рабочий эмулятор NES, пусть и с оговорками. Причём не просто абстрактный код, а вполне функциональный проект, на котором можно запустить, например, Donkey Kong прямо в браузере.

Эмулятор был создан в виде набора Lua-скриптов, которые работают поверх собственного 2D-движка Делдуки — Carimbo.

ИИ сгенерировал отдельные модули для процессора NES, графического чипа (PPU), ввода, шины данных и других компонентов. Всё это действительно «оживает» и взаимодействует между собой так, как должен работать настоящий эмулятор.

NES — одна из самых популярных платформ для эмуляции — консоль старая, картриджная и относительно простая по архитектуре, поэтому её часто используют как учебный пример или тестовую площадку для новых технологий. Но даже на этом фоне задача написать эмулятор — это уже не «крестики-нолики» и не Minesweeper. Тут важны точный тайминг, синхронизация компонентов и корректная эмуляция железа.

 

Исходники проекта Делдука выложил на GitHub, и по ним хорошо видно, насколько всё это сложно даже в минимальной реализации. Названия файлов говорят сами за себя: CPU, PPU, Input, Bus — каждый элемент NES вынесен в отдельный скрипт, и все они должны работать как единый механизм.

Важную роль здесь играет Lua — лёгкий, быстрый и встраиваемый язык с открытой лицензией MIT, который Claude умеет генерировать без особых проблем. А движок Carimbo, написанный на C++23 и использующий SDL, изначально поддерживает Lua-скрипты и умеет работать не только на десктопе, но и на мобильных платформах и в браузере через WebAssembly.

Правда, без ложки дёгтя не обошлось. По словам самого автора и отзывам пользователей, эмулятор получился медленным. В комментариях кто-то иронично заметил, что «цена ИИ-кода» — это падение производительности в 40 раз по сравнению с другими браузерными NES-эмуляторами, да ещё и без звука. Для контраста Делдука вспоминает, как в конце 1990-х играл в NESticle на Pentium 120 — и всё летало.

Тем не менее сам факт остаётся впечатляющим: ИИ смог собрать сложную систему, а не просто игрушечный пример. Да, это не замена ручной разработке и не промышленное качество, но как эксперимент — результат более чем показательный.

Протестировать всё это добро можно здесь, поиграв в Donkey Kong.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru