Мод для инди-стратегии Slay the Spire в Steam распространял троян Epsilon

Мод для инди-стратегии Slay the Spire в Steam распространял троян Epsilon

Мод для инди-стратегии Slay the Spire в Steam распространял троян Epsilon

Киберпреступники скомпрометировали фанатский мод Downfall для инди-игры Slay the Spire в жанре стратегии. Цель злоумышленников — установить на устройства геймеров вредоносную программу Epsilon.

Майкл Мэйхем, один из разработчиков, объяснил, что заражённый пакет является модифицированной версией оригинальной игры, а не самим модом из Steam Workshop.

«Вредонос пробрался на одно из наших устройств, при этом не вызвав подозрений у защитных программ. Насколько мне известно, этот зловред не похищает учётные данные, поскольку не было никаких алертов от 2FA», — рассказал в беседе с BleepingComputer Мэйхем.

«Мы полагаем, что злоумышленники всё-таки перехватили токен аутентификации, получили контроль над Steam-аккаунтом и, соответственно, возможность загрузить модифицированную версию софта. Однако это пока всего лишь предположение».

Помимо аккаунта в системе Steam, атакующие добрались и до учётки Discord. В официальном уведомлении Мэйхем также упомянул, что взлом произошёл 25 декабря в период между 21:30 и 22:30 по Москве.

Как только вредонос попадал на устройство жертвы, он начинал собирать файлы cookies, сохранённые пароли и данные банковских карт. В первую очередь троян проверяет браузеры Google Chrome, Yandex, Microsoft Edge, Mozilla Firefox, Brave и Vivaldi.

Чтобы вытащить побольше учётных данных, Epsilon ищет документы, в именах которых присутствует слово «password»:

 

Epsilon по своему типу является классическим инфостилером. Их задача — собрать побольше конфиденциальных данных и отправить злоумышленникам на удалённый сервер.

Если верить данным на VirusTotal, операторы Epsilon ранее атаковали разработчиков других игр.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru