У спецов по деанону телеграм-каналов появился ИИ-помощник — Товарищ майор

У спецов по деанону телеграм-каналов появился ИИ-помощник — Товарищ майор

У спецов по деанону телеграм-каналов появился ИИ-помощник — Товарищ майор

В компании T.Hunter создали нейросеть для деанонимизации владельцев телеграм-каналов. ИИ-инструмент с говорящим именем «Товарищ майор» исследует сообщества в мессенджере, как заправский аналитик, но делает это намного быстрее и качественнее.

Новый продукт предназначен для государственных и частных организаций, занимающихся расследованием киберпреступлений. В настоящее время «Товарищ майор» проходит тестирование в родных стенах; выпуск полноценной версии ожидается в 2024–2025 годах.

«В основе ИИ лежит одна из наиболее распространенных текстовых нейросетей, которая работает на серверах нашей компании, — заявил «Известиям» руководитель департамента информационно-аналитических исследований T.Hunter, эксперт рынка НТИ SafeNet Игорь Бедеров. — Для ее использования написан Telegram-бот, который упрощает взаимодействие с программным обеспечением. Была разработана базовая антология методов и приемов, которые использует специалист при исследовании телеграм-канала, а затем этим приемам обучили программу».

Информация об админах может содержаться в описании каналов, архивных копиях, сообщений в чатах, стикерпаках, метаданных опубликованных файлов. Умный софт анализирует утечки, сопоставляя их с именем пользователя либо фотографией.

Привязанные к профилю номера телефона, адреса и иные цифровые следы выдаются оператору по запросу. ИИ-бот также умеет проверять юрлица по ИНН (в этом случае выводится общая информация: дата регистрации, численность, уставной капитал и проч.). В дальнейшем разработчики планируют научить «Товарища майора» исследовать и другие объекты — к примеру, аккаунты в соцсетях, блогах, на сайтах.

В 2021 году в рамках НТИ SafeNet была озвучена похожая идея: создание унифицированного АРМ для выявления и отслеживания преступников в соцсетях.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru