Атака SLAM может вытащить хеш root-пароля из процессоров AMD и Intel

Атака SLAM может вытащить хеш root-пароля из процессоров AMD и Intel

Атака SLAM может вытащить хеш root-пароля из процессоров AMD и Intel

Исследователи рассказали о новом векторе атаки по сторонним каналам, получившем имя SLAM. Этот метод задействует аппаратные возможности готовящихся к выходу процессоров Intel, AMD и Arm для получения хеша пароля root из памяти ядра.

SLAM представляет собой атаку переходного выполнения (transient execution), которая использует возможности памяти, позволяющие софту задействовать нетранслированные биты в 64-битных линейных адресах для хранения метаданных.

У каждого из вендоров эти функциональные возможности называются по-разному: у Intel — Address Masking (LAM), у AMD — Upper Address Ignore (UAI), у Arm — Top Byte Ignore (TBI).

Вектор атаки SLAM получил своё имя от Spectre и LAM (LAM — готовящаяся к выходу функция от Intel). По словам исследователей из Systems and Network Security Group (VUSec Group), SLAM затрагивает в основном те процессоры, которые выйдут в ближайшее время. Корень проблемы кроется в недостаточно жёстких проверках.

Стоит также учитывать, что функциональность LAM, UAI и TBI, несмотря на свою пользу по части управления памятью, создаёт при этом определённые бреши. SLAM нацелен на немаскированные инструкции в программном коде, использующие секретные данные в качестве указателя.

Этот подход может привести к утечке произвольных данных ядра ASCII. Специалисты подготовили специальный сканер, с помощью которого удалось обнаружить сотни уязвимостей софтовых инструкций в ядре Linux.

Кроме того, эксперты опубликовали на YouTube видеоролик, в котором демонстрируется атака с утечкой хеша пароля root из ядра:

 

Все данные о SLAM вместе с кодом выложены в GitHub-репозитории VUSec, а с техническим отчётом можно ознакомиться по этой ссылке (PDF).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru