AirBorne: 23 уязвимости в AirPlay позволяют захватывать устройства в сети

AirBorne: 23 уязвимости в AirPlay позволяют захватывать устройства в сети

AirBorne: 23 уязвимости в AirPlay позволяют захватывать устройства в сети

Плохие новости для владельцев «яблочных» устройств: исследователи из Oligo Security нашли в протоколе AirPlay и соответствующем SDK целых 23 уязвимости, с помощью которых можно удалённо взламывать устройства — причём в некоторых случаях без участия пользователя.

Они даже дали этой истории имя — AirBorne. И не зря: уязвимости позволяют злоумышленникам устроить что угодно — от RCE-атак (удалённое выполнение кода) и отказа в обслуживании, до обхода списков доступа, считывания файлов и даже создания самораспространяющихся «червей» в одной сети.

Какие устройства под угрозой?

Под раздачу попали:

  • iPhone и iPad (iOS/iPadOS 18.4),
  • Mac (Ventura 13.7.5, Sonoma 14.7.5, Sequoia 15.4),
  • Apple Vision Pro (visionOS 2.4),
  • и всё, что использует AirPlay SDK: колонки, ТВ, мультимедийные системы в авто и так далее.

Apple выпустила патчи 31 марта, но проблема в том, что не все устройства обновляются сразу. А пока они не обновлены — они уязвимы, даже если пользователь ничего не нажимает.

 

Самое опасное: RCE без единого клика

Две уязвимости — CVE-2025-24252 и CVE-2025-24132 — позволяют запускать 0-click червей. То есть один скомпрометированный гаджет может автоматически заражать другие устройства в той же сети.

А ещё есть баг CVE-2025-24206, который даёт возможность обходить подтверждение «Разрешить» при подключении AirPlay. Другими словами, можно без согласия пользователя подключиться и дальше атаковать.

По сути, злоумышленник может заразить один девайс — например, колонку с AirPlay или MacBook — и потом через локальную сеть «перекидываться» на другие гаджеты, вплоть до развертывания шпионского софта, шифровальщиков или даже атак на цепочки поставок.

Oligo и Apple рекомендуют:

  • Срочно обновить всё, что связано с AirPlay — как рабочие, так и личные устройства.
  • Выключить AirPlay, если вы им не пользуетесь.
  • Ограничить доступ по файрволу только для доверенных устройств.
  • Включить настройку AirPlay «только для текущего пользователя».

И не забывайте: по данным Apple, в мире активно используется более 2,35 миллиарда устройств с AirPlay — плюс десятки миллионов сторонних колонок, ТВ и авто с CarPlay.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru