Kaspersky открыла школьникам онлайн-курс по кибербезопасности

Kaspersky открыла школьникам онлайн-курс по кибербезопасности

Kaspersky открыла школьникам онлайн-курс по кибербезопасности

Материалы курса «Основы информационной безопасности» от «Лаборатории Касперского» теперь доступны для учеников седьмого класса. Позже специалисты обещают открыть курс и для 8-11 классов.

Всего программа будет включать три модуля:

  1. «Введение в информационную безопасность».
  2. «Угрозы, виды и методы реализации угроз информационной безопасности».
  3. «Меры обеспечения информационной безопасности».

Предполагается, что учителя смогут использовать его на уроках информатики. Курс также подойдёт и для внеурочной деятельности, где его смогут изучить как сами учащиеся, так и их родители.

В Kaspersky обещают, что школьники смогут узнать важную информацию о современных киберугрозах, методах социальной инженерии, вредоносных программах, фишинге, а также научатся ответственнее относиться к персональным данным и конфиденциальности в целом.

Созданию сложных паролей, настройке многофакторной аутентификации и многому другому можно будет научиться  благодаря материалам курса «Основы информационной безопасности».

Поскольку они выстроены в виде историй, а само обучение происходит в игровом формате, подростки не заскучают. Интересно, что юные ИБ-специалисты смогут выступить в роли помощников положительных персонажей: КиберХранитель, адвокат Сайфер, архитектор приложений Артур.

По словам «Лаборатории Касперского», курс поможет сформировать навыки в области ИБ и программирования.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru