В Ubuntu ограничат доступ приложений к user namespace

В Ubuntu ограничат доступ приложений к user namespace

В Ubuntu ограничат доступ приложений к user namespace

В Ubuntu 23.10 появится новая функция защиты от эксплуатации уязвимостей: разработчики решили ограничить доступ непривилегированных пользователей к пространствам имён идентификаторов пользователя (user namespace).

По данным Google, 44% отчетов, поданных в рамках ее программы вознаграждений за выявление уязвимостей в ядре Linux, касаются случаев, когда эксплойт осуществляется путем использования user namespace в обход контейнерной изоляции.

Блокировка непривилегированного доступа к user namespace может нарушить работу таких программ, как Firefox и Google Chrome, поэтому в Ubuntu было решено обеспечить возможность выдавать такое разрешение процессам по выбору. С этой целью в AppArmor-профиль многих затронутых приложений было добавлено новое правило userns, отрабатывающее при выставленном флаге default_allow.

В грядущем выпуске Ubuntu 23.10 опция ограничения доступа к user namespace вначале будет работать как opt-in. После испытания в полевых условиях команда Ubuntu планирует через обновление включить ее по умолчанию.

Для активации предлагается использовать следующие команды:

 

Отключить опцию впоследствии можно будет таким образом:

 

Уязвимости, связанные с использованием user namespace, объявляются в подсистемах ядра Linux с завидной регулярностью. Эксплойт обычно грозит повышением привилегий, в том числе до root.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru