В Linux Netfilter нашли еще одну уязвимость повышения привилегий до root

В Linux Netfilter нашли еще одну уязвимость повышения привилегий до root

В Linux Netfilter нашли еще одну уязвимость повышения привилегий до root

В ходе аудита ядра Linux 6.2.0-rc1 в подсистеме Netfilter была обнаружена возможность переполнения буфера, грозящая сливом адресов стека и кучи. Злонамеренное использование ошибки позволяет локально повысить привилегии и выполнить любой код с привилегиями root.

Согласно описанию, уязвимость, зарегистрированная под идентификатором CVE-2023-0179, проявляется как целочисленное переполнение через нижнюю границу буфера при выполнении функции nft_payload_copy_vlan.

Эксплойт требует доступа к nftables, который можно получить в отдельном сетевом пространстве имён при наличии прав CLONE_NEWUSER, CLONE_NEWNS или CLONE_NEWNET.

Уязвимости подвержены все прежние выпуски ядра Linux, начиная с 5.5. Новая проблема также внесена в трекеры Debian, Ubuntu и SUSE.

Вариант патча для Linux уже предложен. Пока обновление не вышло, для предотвращения эксплойта можно отключить возможность создания пространств имён непривилегированными пользователями (sudo sysctl -w kernel.unprivileged_userns_clone=0).

Полгода назад в Linux Netfilter была обнаружена еще одна возможность локального повышения привилегий до root. Причиной ее появления стала ошибка использования освобожденной памяти — use-after-free.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru