В Ubuntu ограничат доступ приложений к user namespace

В Ubuntu ограничат доступ приложений к user namespace

В Ubuntu ограничат доступ приложений к user namespace

В Ubuntu 23.10 появится новая функция защиты от эксплуатации уязвимостей: разработчики решили ограничить доступ непривилегированных пользователей к пространствам имён идентификаторов пользователя (user namespace).

По данным Google, 44% отчетов, поданных в рамках ее программы вознаграждений за выявление уязвимостей в ядре Linux, касаются случаев, когда эксплойт осуществляется путем использования user namespace в обход контейнерной изоляции.

Блокировка непривилегированного доступа к user namespace может нарушить работу таких программ, как Firefox и Google Chrome, поэтому в Ubuntu было решено обеспечить возможность выдавать такое разрешение процессам по выбору. С этой целью в AppArmor-профиль многих затронутых приложений было добавлено новое правило userns, отрабатывающее при выставленном флаге default_allow.

В грядущем выпуске Ubuntu 23.10 опция ограничения доступа к user namespace вначале будет работать как opt-in. После испытания в полевых условиях команда Ubuntu планирует через обновление включить ее по умолчанию.

Для активации предлагается использовать следующие команды:

 

Отключить опцию впоследствии можно будет таким образом:

 

Уязвимости, связанные с использованием user namespace, объявляются в подсистемах ядра Linux с завидной регулярностью. Эксплойт обычно грозит повышением привилегий, в том числе до root.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru