В сентябре активность сетевого червя P2PInfect возросла в 600 раз

В сентябре активность сетевого червя P2PInfect возросла в 600 раз

В сентябре активность сетевого червя P2PInfect возросла в 600 раз

Объявившийся летом самоходный зловред P2PInfect становится все более агрессивным и продолжает совершенствоваться. К сентябрю число попыток эксплойта на ханипотах Cado Security возросло в три раза, за последнюю неделю — в 600 раз.

Сетевой червь P2PInfect написан на Rust и нацелен на серверы Redis, работающие под управлением Linux или Windows. Для получения первоначального доступа используется эксплойт CVE-2022-0543.

В Cado отслеживают ботнет, построенный на основе P2PInfect, с конца июля. Спустя месяц на ханипотах был зафиксирован рост активности, ассоциируемой с этим вредоносом, в начале сентября число атак стало стремительно увеличиваться. За неделю с 12 сентября по 19-е эксперты насчитали 3619 попыток эксплойта.

 

На настоящий момент выявлены 219 уникальных узлов ботнета (пиров) в разных странах; больше половины из них расположены в Китае. В основном это зараженные серверы Redis и SSH в сетях облачных провайдеров — Alibaba, Tencent, Amazon.

 

Количество образцов P2Pinfect тоже умножилось. Создатели самоходного бота продолжают экспериментировать, совершенствуя функциональность и средства защиты от обнаружения.

Так, в дополнение к изначальному сценарию выхода из системы (bash_logout) у зловреда появился полноценный механизм персистентности: он теперь обеспечивает себе постоянное присутствие, создавая cron-задачу на запуск полезной нагрузки каждые 30 минут.

Добавлен также bash-скрипт, который поддерживает основной пейлоад в активном состоянии, используя локальный сокет. Когда основной процесс завершается или удален, охранник получает копию бинарника с какого-нибудь пира, сохраняет ее как /tmp/.raimi и запускает на исполнение.

Свой SSH-ключ P2Pinfect теперь использует для перезаписи файлов .ssh/authorized_keys, чтобы законные пользователи не смогли воспользоваться таким входом. (Ранее ключ SSH вредоноса просто добавлялся в конец файла.) При наличии root-доступа червь меняет также пароли пользователей, автоматически генерируя 10-значную строку, и, таким образом, блокирует их аккаунты.

В отличие от других ботов P2Pinfect не имеет конфигурационного файла. Вирусописатели постарались восполнить этот пробел: вместо файла .conf новейшие семплы используют C-структуру, загружаемую в память и обновляемую динамически.

В качестве финальной полезной нагрузки некоторые образцы пытаются загрузить криптомайнер, однако его запуска на ботнете пока не замечено. Не исключено, что этот компонент пока не завершен. Возможно также, что загрузка майнера используется для демонстрации возможностей — чтобы привлечь подписчиков на услуги.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru