В Сеть выложили технические детали опасной дыры в ядре Linux — StackRot

В Сеть выложили технические детали опасной дыры в ядре Linux — StackRot

В Сеть выложили технические детали опасной дыры в ядре Linux — StackRot

В Сети появились технические подробности серьёзной уязвимости, затрагивающей множество версий ядра Linux. Брешь получила имя StackRot, её можно использовать для повышения прав в атакованной системе.

Специалисты отмечают, что эксплуатация бага, получившего идентификатор CVE-2023-3269 потребует определённых усилий. Патч доступен с 1 июля, а полностью рабочий демонстрационный эксплойт обещают к концу месяца.

За обнаружение уязвимости благодарят исследователя Руихана Ли. Как объяснил эксперт, проблема затрагивает подсистему управления памятью ядра. Этот компонент, как известно, отвечает за имплементацию виртуальной памяти, её выделение для нужд ядра и программ уровня пользователя.

StackRot актуальна для всех конфигураций ядра в версиях Linux с 6.1 по 6.4. Исследователь сообщил о баге 15 июня, однако подготовка патча заняла почти две недели из-за сложности проблемы. Говорят, что даже сам Линус Торвальдс возглавил работу.

«28 июня патч добавили в дерево Линуса. Сам Линус предоставил обстоятельное сообщение, чтобы прояснить заплатки с технической точки зрения. Далее патчи были портированы на стабильные версии ядра (6.1.37, 6.3.11 и 6.4.1). Таким образом, “StackRot“ удалось полостью устранить первого июля», — отмечает Ли.

В целом причину возникновения этого бага эксперты видят в методе обработки расширения стека со стороны ядра Linux. Само «слабое звено» располагается в «maple tree» — новой структуре данных для VMA, которая была представлена в ядре Linux версии 6.1.

Фактически StackRot можно назвать классической UAF (use-after-free — некорректное использование динамической памяти), возникающей из-за метода обработки расширения стека.

 

Руихан Ли подчеркнул, что грамотная эксплуатация может стать серьёзной задачей, а CVE-2023-3269, в сущности, будет первой теоретически эксплуатируемой дырой класса use-after-free-by-RCU (UAFBR). Сам proof-of-concept (PoC) эксперт обещает выложить к концу июля.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru