Avast выпустила бесплатный дешифратор для жертв вымогателя Akira

Avast выпустила бесплатный дешифратор для жертв вымогателя Akira

Avast выпустила бесплатный дешифратор для жертв вымогателя Akira

Специалисты Avast разработали и выпустили бесплатный дешифратор, который поможет восстановить файлы жертв программы-вымогателя Akira. Теперь необязательно платить киберпреступникам.

Впервые об Akira заговорили в марте этого года. В первую очередь шифровальщик поразил своим охватом: операторы атаковали с его помощью организации из самых разных сфер по всему миру.

На днях стало известно, что авторы Akira выпустили Linux-вариант вредоноса для компрометации виртуальных машин VMware ESXi. При этом злоумышленники используют метод двойного вымогательства, когда параллельно шифрованию крадут важную информацию и угрожают опубликовать ее.

Анализ Avast показал, что Akira использует симметричный ключ, сгенерированный CryptGenRandom, а затем зашифрованный в связке с открытым ключом RSA-4096 и добавленный в конец целевого файла.

Поскольку только у операторов вымогателя есть закрытый ключ, предполагается, что жертва будет вынуждена обратиться именно к ним. Версии Akira для Windows и Linux шифруют файлы по очень схожему принципу. Однако есть и отличия: Linux-версия использует библиотеку Crypto++, когда Windows-версия — CryptoAPI.

 

Специалисты Avast не стали объяснять, как им удалось сломать шифрование Akira, однако есть подозрение, что здесь роль сыграла эксплуатация механизма частичного шифрования файла, к которому прибегает вредонос.

Например, если целевой файл весит меньше 2 000 000 байт, Windows-версия Akira зашифрует лишь первую половину. Если файл «тяжелее», вымогатель портит только четыре блока.

У Linux-образца есть возможность использовать аргумент командной строки «-n», который помогает задать процент файла для шифрования.

Avast выпустила две версии дешифратора: для 64-битных и 32-битных ОС. Сами эксперты рекомендуют использовать первый вариант.

 

Пользователям нужно будет «скормить» инструменту пару файлов. Один из них — зашифрованный Akira, другой — его нормальная копия в виде простого текста. Это поможет дешифратору сгенерировать ключ. Важно выбрать максимально большие файлы, предупреждают в Avast.

Apple нашла на MacBook экс-сотрудника новые улики против OpenAI

Apple представила суду новые доказательства по делу против OpenAI и своего бывшего сотрудника Чанга Лю. Компания утверждает, что тот использовал в работе на новом месте конфиденциальную схему микросхемы Apple, а затем попытался уничтожить улики.

Новые материалы обнаружили на старом рабочем MacBook Лю, который его адвокаты передали для изучения.

По версии Apple, бывший инженер применял в OpenAI не только секретную электрическую схему, но и инструмент с таким же названием, как у внутреннего инженерного приложения корпорации.

Apple также заявила, что OpenAI знала о доступе Лю к корпоративным данным. Более того, когда в июне инженеру стало известно о расследовании, он якобы привлёк коллегу Ю-Тин Пэна к уничтожению доказательств. Сами материалы в публичной версии судебных документов скрыты.

Ранее Apple публиковала сообщения Лю, из которых следовало, что он понимал: доступ к некоторым корпоративным файлам сохранился даже после увольнения. OpenAI встала на сторону сотрудника и объяснила ситуацию небрежным управлением учётными записями со стороны Apple.

По версии разработчика ChatGPT, Лю открывал старые файлы лишь для помощи бывшим коллегам. Apple парировала, что инженер воспользовался редкой неизвестной ошибкой аутентификации.

Теперь производитель iPhone требует предварительного судебного запрета, который не позволит OpenAI разрабатывать оборудование на основе технологий Apple, пока идёт разбирательство. Кроме того, компания добивается ускоренного сбора доказательств, подозревая причастность других бывших сотрудников.

Масштаб для паранойи подходящий: по данным первоначального иска, в OpenAI работают более 400 выходцев из Apple. Пока суду предстоит разобраться, переехали ли вместе с ними только знания и опыт или ещё и кое-какие файлы из Купертино.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru