Шифровальщик Akira мутировал до Linux-версии, атакует серверы VMware ESXi

Шифровальщик Akira мутировал до Linux-версии, атакует серверы VMware ESXi

Шифровальщик Akira мутировал до Linux-версии, атакует серверы VMware ESXi

В новых атаках программы-вымогателя Akira операторы используют Linux-версию шифратора для компрометации виртуальных машин VMware ESXi. В целом злоумышленники прибегают к распространённой тактике двойного вымогательства, преследуя организации по всему миру.

Вредонос Akira впервые был обнаружен в марте 2023 года. Тогда с его помощью киберпреступники атаковали системы Windows на компьютерах компаний из сфер образования, здравоохранения, недвижимости, производства и консалтинга.

Первым делом операторы Akira вытаскивали внутренние данные организации, а уже потом шифровали системы. Это позволяло злоумышленникам требовать выкуп не только за расшифровку файлов, но и под угрозой слива украденных сведений.

Аппетит атакующих не отличался скромностью: в некоторых случаях преступники требовали несколько миллионов долларов выкупа. С момента запуска Akira удалось поразить 30 организаций только в США.

Linux-версию Akira обнаружил исследователь под ником rivitna. Он же поделился одним из семплов, разместив его на VirusTotal. Авторы этой версии зловреда присвоили ей имя «Esxi_Build_Esxi6», что может говорить об узкой направленности атак — шифроваться будут только серверы VMware ESXi. Например, имя одного из файлов — /mnt/d/vcprojects/Esxi_Build_Esxi6/argh.h.

Тем не менее, как выяснили в BleepingComputer, метод шифрования Akira не обладает особой функциональностью. В сравнении со своими собратьями вымогатель не завершает работу виртуальной машины перед шифрованием. Вот несколько аргументов командной строки, которые поддерживает Akira:

  • -p --encryption_path (пути целевых файлов/директорий)
  • -s --share_file (путь целевого сетевого диска)
  • - n --encryption_percent (процент шифрования)
  • --fork (создаёт дочерний процесс для шифрования)

При шифровании вымогатель атакует следующие расширения файлов:

.4dd, .accdb, .accdc, .accde, .accdr, .accdt, .accft, .adb, .ade, .adf, .adp, .arc, .ora, .alf, .ask, .btr, .bdf, .cat, .cdb, .ckp, .cma, .cpd, .dacpac, .dad, .dadiagrams, .daschema, .db-shm, .db-wa, .db3, .dbc, .dbf, .dbs, .dbt, .dbv, .dbx, .dcb, .dct, .dcx, .dlis, .dp1, .dqy, .dsk, .dsn, .dtsx, .eco, .ecx, .edb, .epim, .exb, .fcd, .fdb, .fic, .fmp, .fmp12, .fmps, .fp3, .fp4, .fp5, .fp7, .fpt, .frm, .gdb, .grdb, .gwi, .hdb, .his, .idb, .ihx, .itdb, .itw, .jet, .jtx, .kdb, .kexi, .kexic, .kexis, .lgc, .lwx, .maf, .maq, .mar, .mas, .mav, .mdb, .mdf, .mpd, .mrg, .mud, .mwb, .myd, .ndf, .nnt, .nrmlib, .ns2, .ns3, .ns4, .nsf, .nv2, .nwdb, .nyf, .odb, .oqy, .orx, .owc, .p96, .p97, .pan, .pdb, .pdm, .pnz, .qry, .qvd, .rbf, .rctd, .rod, .rodx, .rpd, .rsd, .sas7bdat, .sbf, .scx, .sdb, .sdc, .sdf, .sis, .spq, .sqlite, .sqlite3, .sqlitedb, .temx, .tmd, .tps, .trc, .trm, .udb, .usr, .v12, .vis, .vpd, .vvv, .wdb, .wmdb, .wrk, .xdb, .xld, .xmlff, .abcddb, .abs, .abx, .accdw, .adn, .db2, .fm5, .hjt, .icg, .icr, .lut, .maw, .mdn, .mdt, .vdi, .vhd, .vmdk, .pvm, .vmem, .vmsn, .vmsd, .nvram, .vmx, .raw, .qcow2, .subvo, .bin, .vsv, .avhd, .vmrs, .vhdx, .avdx, .vmcx, .iso

VK Tech запускает отдельное ИИ-направление для корпоративных клиентов

VK Tech выделяет отдельное направление, связанное с искусственным интеллектом для корпоративных заказчиков. Компания собирается развивать решения для внедрения ИИ в защищённой инфраструктуре организаций — от вычислительных мощностей и хранения данных до прикладных сервисов.

Как следует из сообщения компании, среди ключевых задач нового направления — создание корпоративной ИИ-платформы, а также усиление ИИ-функциональности в существующих продуктах VK Tech. Для этого планируется использовать и собственные разработки VK, включая языковую модель Diona.

Руководить ИИ-направлением будет Роман Стятюгин, который ранее возглавлял команду аналитических сервисов VK Predict.

В VK Tech отмечают, что корпоративный рынок ИИ постепенно уходит от стадии экспериментов. Если раньше компании чаще тестировали отдельные инструменты или точечные сценарии, то теперь всё чаще рассматривают ИИ как полноценную технологию для перестройки бизнес-процессов и повышения эффективности.

При этом один из главных вопросов для корпоративного сегмента — безопасность. Именно поэтому, как считают в компании, растёт спрос на внедрение ИИ не в публичной среде, а внутри защищённого контура организаций, где можно контролировать данные и доступ к ним.

По сути, VK Tech делает ставку на то, что бизнесу нужны не разрозненные ИИ-сервисы, а более цельная инфраструктура, которую можно встроить в существующие процессы компании и использовать в более предсказуемом режиме.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru