Kaspersky: авторы операции Триангуляция использовали шпионский iOS-имплант

Kaspersky: авторы операции Триангуляция использовали шпионский iOS-имплант

Kaspersky: авторы операции Триангуляция использовали шпионский iOS-имплант

Эксперты «Лаборатории Касперского» выяснили, каким образом осуществлялся сбор данных в рамках шпионской кампании Operation Triangulation. Как оказалось, с этой целью авторы точечных атак использовали имплант для iPhone, условно названный TriangleDB.

Вредонос предоставляет возможность наблюдения и работает исключительно в памяти устройства, то есть все следы заражения удаляются после перезагрузки. Внедрение TriangleDB происходит после успешной эксплуатации уязвимости ядра, позволяющей получить привилегии суперпользователя в системе.

Если жертва перезагружает устройство, злоумышленникам приходится повторить атаку, отправив iMessage с вредоносным вложением. В противном случае имплант автоматически удалится через 30 дней (срок может быть продлен по желанию оператора).

Анализ показал, что TriangleDB обладает множеством функций по сбору данных и мониторингу; его список команд содержит 24 позиции. Широкие возможности зловреда позволяют ему выполнять, к примеру, такие задачи:

  • отслеживать местоположение жертвы;
  • перечислять запущенные процессы, принудительно завершать их;
  • извлекать элементы связки ключей;
  • создавать, изменять и удалять файлы.

Аналитики также обнаружили артефакт, свидетельствующий о возможности аналогичных атак на macOS.

Минимизировать риск целевых атак на корпоративные сети помогут следующие рекомендации Kaspersky:

  1. Для обнаружения, расследования и своевременного устранения инцидентов на уровне конечных точек используйте надёжное защитное решение для бизнеса, такое как KUMA.
  2. Оперативно и регулярно обновляйте Windows и стороннее программное обеспечение.
  3. Предоставьте вашей SOC-команде доступ к актуальной информации об угрозах (threat intelligence).
  4. Поскольку многие целевые атаки начинаются с фишинга или других методов социальной инженерии, проводите тренинги по безопасности.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru