Число утечек баз данных российских компаний увеличилось на 33%

Число утечек баз данных российских компаний увеличилось на 33%

Число утечек баз данных российских компаний увеличилось на 33%

Согласно данным команды Kaspersky Digital Footprint Intelligence, с января по май 2023 года число публикаций значимых баз данных российских компаний увеличилось на 33% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года.

Об этом специалисты рассказали на мероприятии Kaspersky CyberSecurity Weekend в Екатеринбурге. За пять месяцев 2023 года на форумах для киберпреступников эксперты нашли 197 миллионов строк пользовательских данных. Из них 81 млн строк содержали номера телефонов, а 23 миллиона — пароли.

Также заметно изменился фокус внимания в начале 2023 года. Чаще всего сообщения, размещённые на соответствующих площадках, указывали на утечки данных из сферы ретейла, ИТ и финансов.

Для сравнения: в прошлом году злоумышленников в основном интересовали рестораны и различные онлайн-сервисы. В 2023-м публикации о компрометации данных стали чаще затрагивать крупные компании, а годом ранее сообщения в основном относились к среднему и малому бизнесу.

Кроме того, изменился подход к постингу сообщений о компрометации данных. Преступники стали чаще использовать Telegram для подобных публикаций, а не форумы даркнета. Почти 50% сообщений об утечке были опубликованы в течение месяца после взлома компании.

 

Игорь Фиц, аналитик Kaspersky Digital Footprint Intelligence, подчеркивает, что скомпрометированная информация пользователей, к которой получают доступ злоумышленники, часто продается или бесплатно публикуется на площадках для хакеров. Эта информация включает полное имя, адрес электронной почты, номер телефона и пароль.

Стоит помнить, что даже небольшой объём пользовательских данных может быть достаточным для идентификации человека и получения доступа к другим конфиденциальным сведениям и аккаунтам.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru