В арсенале авторов атак на macOS появился Go-вариант Cobalt Strike Beacon

В арсенале авторов атак на macOS появился Go-вариант Cobalt Strike Beacon

В арсенале авторов атак на macOS появился Go-вариант Cobalt Strike Beacon

Эксперты SentinelOne фиксируют рост числа образцов Geacon, загруженных на VirusTotal. Анализ версии маячка Cobalt Strike, написанной на Golang, выявил артефакты, позволяющие говорить о ее использовании в атаках на macOS.

Легитимный набор инструментов Cobalt Strike предоставляет широкий выбор возможностей постэксплуатации, и преступники охотно им пользуются для развития успеха. Подобные злоупотребления встречаются в атаках на Windows-сети, платформу Apple они обычно не затрагивают.

Такие инциденты, как pymafka, редки. Напомним, более года назад в репозитории PyPI был обнаружен зловред, загружающий Cobalt Strike Beacon на хосты Windows и macOS.

В SentinelOne полагают, что эксперименты с Geacon, доступным на GitHub, способны со временем изменить предпочтения злоумышленников. В ИБ-компании убедились в этом, изучив два новых образца, поданных на VirusTotal в этом месяце. и созданных на основе форков geacon_pro и geacon_plus.

Оба созданы анонимом из Китая на основе форков geacon_pro и geacon_plus; первый проект уже удален с GitHub. Доставка маячка в настоящее время осуществляется разными способами, в том числе через файл-загрузчик Resume_20230320.app и троянизированное приложение корпоративного класса SecureLink.

В первом случае фальшивка использует AppleScript для загрузки целевого пейлоада с удаленного сервера в Китае. Загружаемый бинарник (уровень детектирования на VirusTotal — 24/61 по состоянию на 16 мая) не содержит подписи и способен работать на компьютерах, использующих чипы Apple и Intel.

Чтобы продлить иллюзию легитимности, Geacon отображает жертве маскировочный документ PDF на двух страницах — резюме на китайском языке. Сам зловред обладает множеством функций, позволяющих выполнять такие задачи, как сетевые коммуникации, шифрование и расшифровка, загрузка вторичного пейлоада, эксфильтрация данных.

 

Код Geacon, встроенный в клиент удаленной поддержки (SecureLink.app), нацелен на Intel-устройства, работающие под OS X Mavericks (10.9) и выше. Вредоносный фейк (24/61 на 16 мая) тоже не подписан и при установке запрашивает разрешения на доступ к контактам, фото, списку напоминаний, веб-камере и микрофону. Его С2-сервер расположен в Японии.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru