Мошенники убеждают россиян снимать самозапрет на кредиты от лица банков

Мошенники убеждают россиян снимать самозапрет на кредиты от лица банков

Мошенники убеждают россиян снимать самозапрет на кредиты от лица банков

С сентября оформить самозапрет на выдачу кредитов можно не только онлайн через портал Госуслуг, но и лично — в МФЦ. Такой возможностью уже воспользовались 190 тысяч человек. Однако мошенники находят новые уловки, помогающие обойти защитные меры.

Всего за прошлый месяц около миллиона россиян решили «запретить» себе кредиты, а с марта, когда услуга заработала, общее число заявлений перевалило за 14 миллионов.

Теперь установить самозапрет могут даже те, у кого нет аккаунта на Госуслугах или устройств для входа в систему.

Это, по словам экспертов, повысило защищённость граждан от кредитного мошенничества. Тем не менее злоумышленники не отступают — теперь они пытаются убедить людей самостоятельно снять самозапрет.

По данным Национального бюро кредитных историй (НБКИ), в разных регионах доля тех, кто оформляет услугу через МФЦ, сильно различается: в Приморском крае — около 40%, а в Московской области — всего 5,5%. При этом чаще всего россияне обращаются в МФЦ не для установки, а для снятия запрета.

По словам специалистов, мошенники действуют всё изощрённее. Они звонят от имени банков, налоговой службы или портала Госуслуг, сообщают о «технической ошибке» или «необходимости подтвердить льготу» и просят человека снять самозапрет.

Иногда злоумышленники присылают ссылки на поддельные сайты, визуально копирующие интерфейс Госуслуг, где жертва сама вводит свои данные и подтверждает снятие ограничений.

Эксперт по кибербезопасности компании Angara Security Никита Новиков объясняет: цель мошенников не только оформить кредит, но и получить персональные данные. После этого они могут использовать их для создания подставных счетов или займов.

В НБКИ напоминают: если поступил звонок с просьбой снять самозапрет — разговор нужно сразу прекратить и сообщить о нём в полицию. Проверить свою кредитную историю можно самостоятельно, чтобы убедиться, что злоумышленники не успели оформить заём от вашего имени.

Банк России уточняет, что самозапрет вступает в силу на следующий день после подачи заявления и снимается не раньше второго календарного дня. Услуга бесплатная, а инициировать её может только сам человек — ни банки, ни налоговая, ни Госуслуги не делают этого по телефону.

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru