Зловредная Python-библиотека открывает бэкдоры в Windows, macOS и Linux

Зловредная Python-библиотека открывает бэкдоры в Windows, macOS и Linux

Зловредная Python-библиотека открывает бэкдоры в Windows, macOS и Linux

В публичном репозитории PyPI вновь найден вредоносный пакет с вводящим в заблуждение именем. Проведенный в Sonatype анализ показал, что pymafka загружает на компьютеры под Windows и Darwin (macOS) маячок Cobalt Strike, а в Linux пытается создать обратный шелл.

Имя pymafka было выбрано не случайно: оно похоже на PyKafka, популярный клиент кластера Apache Kafka, за которым числится более 4 млн загрузок на pypi.org. Зловред, автор которого использовал тайпсквоттинг, был выложен в паблик 17 мая; через пару дней поддельную библиотеку удалили, но пользователи PyPI успели скачать ее 325 раз.

Вредоносная атака, согласно Sonatype, начинается с запуска скрипта setup.py. Он определяет тип платформы и загружает с удаленного сервера компонент для обеспечения удаленного доступа к зараженному устройству.

В случае с Windows и macOS это Cobalt Strike Beacon, копия которого помещается в папку C:\Users\Public\ (Пользователи > Общие) или /var/tmp/ соответственно. Примечательно, что в Windows новый исполняемый файл прописывается как iexplorer.exe — еще один прием социальный инженерии, рассчитанный на невнимательность жертвы: легитимный процесс Microsoft Internet Explorer отображается как iexplore.exe, без конечной «r» в имени.

Обе версии маячка Cobalt Strike загружаются с одного и того же сервера (141.164.58[.]147, облачный хостинг Vultr) и пытаются установить соединение с китайским IP-адресом (39.106.227[.]92, выделен Alisoft, дочке Alibaba). По состоянию на 24 мая эту полезную нагрузку для Windows детектируют две трети антивирусов на VirusTotal, для macOS — половина.

На Linux-машинах setup.py пытается подключиться к IP 39.107.154[.]72 (тоже принадлежит Alibaba) и получить исполняемый файл для интерпретатора bash. Его содержимое определить не удалось: во время проведения анализа сервер был отключен. Скорее всего, выполнение команд было нацелено на создание обратного шелла.

 

Подобные сюрпризы в PyPI позволяют провести атаку на цепочку поставок и получить доступ к сетям жертв. Тем, кто успел скачать pymafka, рекомендуется немедленно удалить вредоносную библиотеку, проверить системы на наличие бэкдоров и впредь быть внимательнее при выборе компонентов для своих творений.

Вышел Android-инструмент для поиска VPN по методичке Минцифры

Разработчик под ником xtclovver выпустил проект RKNHardering — тестовое Android-приложение, которое, как утверждается, умеет искать на устройстве признаки использования VPN и прокси по логике, близкой к недавно обсуждавшейся методичке для российских ИТ-компаний.

Согласно описанию проекта, приложение написано на Kotlin и предназначено для проверки того, насколько заметен используемый сервис обхода блокировок.

Достоверно подтвердить все заявленные возможности проекта по открытым источникам пока нельзя, но сам факт появления такого инструмента хорошо ложится в текущую повестку.

RKNHardering анализирует трафик, сверяет IP-адреса с базами прокси, VPN и адресов дата-центров, а затем пытается оценить, насколько подозрительно выглядит используемое соединение.

 

Автор также отдельно поблагодарил runetfreedom за proof-of-concept, на основе которого, по его словам, была реализовано детектирование одного из сценариев обхода split tunneling (раздельное туннелирование). Сам runetfreedom действительно ведёт публичный GitHub-аккаунт, где размещает связанные с этой темой материалы.

 

Фон у этой истории понятный. В начале апреля СМИ сообщили, что Минцифры направило крупнейшим интернет-компаниям рекомендации по выявлению пользователей с включёнными VPN и при этом отдельно признало, что на iPhone такие возможности «существенно ограничены» из-за особенностей iOS.

В тех же публикациях говорилось, что внедрение механизмов поиска VPN предлагается начинать именно с мобильных устройств на Android и iOS.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru