На PyPI найдены 4000 фейковых модулей, атакующих Python-сообщество

На PyPI найдены 4000 фейковых модулей, атакующих Python-сообщество

На PyPI найдены 4000 фейковых модулей, атакующих Python-сообщество

Исследователи из Sophos обнаружили в репозитории PyPI около 4 тыс. поддельных библиотек, загруженных пользователем с говорящим именем Remind Supply Chain Risks. Несколько таких модулей носят слегка искаженные имена популярных проектов; вредоносного кода в них нет — только Python-команда на отправку данных о загрузке на сторонний сервер.

Названия остальных фейковых пакетов более развернуты и вряд ли обеспечат скачивание по ошибке — например, Build-Number-Incrementor-for-C-Sharp или Web-Service-for-Android-GMaps-AsyncTask-Demo. Все найденные специалистами фальшивки уже изъяты из публичного доступа.

Загрузка и установка пакетов из PyPI обычно осуществляется подачей команды pip install [имя пакета] или с помощью инсталлятора программы, для которой необходим импорт данного компонента. Распространители зловредов зачастую делают ставку на это удобство, взламывая аккаунт разработчика легитимной библиотеки и загружая в репозиторий вредоносное обновление от его имени.

В результате зловредный код проникает во все ИТ-инфраструктуры предприятий, чьи приложения используют скомпрометированный компонент. Возможность такой атаки на цепочку поставок недавно с успехом продемонстрировал ИБ-исследователь Алекс Бирсан (Alex Birsan).

Менее искушенные злоумышленники поступают проще — размещают в открытом хранилище поддельный пакет с именем, способным ввести в заблуждение пользователей, и надеются, что те не обратят внимания на небольшое отличие и загрузят вредоносную копию.

Именно так, видимо, мыслил Remind Supply Chain Risks, загружая в PyPI пять фальшивых пакетов:

  • asteroids — имитацию обработчика аудиозаписей asteroid; 
  • beauitfulsoup4 — поддельный парсер веб-страниц beautifulsoup4;       
  • llvm — имитацию библиотеки llvmpy;
  • winpty — вместо библиотеки winpy;
  • wwebsite — вместо набора инструментов website.

Анализ показал, что все эти модули нельзя с уверенностью отнести к вредоносным. Они содержат только эту Python-команду, запускаемую при установке пакета (а не при его использовании):

url = "h"+"t"+"t"+"p"+":"+"/"+"/"+[IP-адрес]+"/name?ИМЯФЕЙКОВОГОПАКЕТА"
   requests.get(url, timeout=30)

Судя по всему, поддельные компоненты предназначены для сбора данных телеметрии — информации о количестве загрузок и установок. Все они просто подключаются к удаленному серверу в Японии, сообщая имя своего пакета, и игнорируют отклик, если таковой вообще последует.

Несмотря на очистку PyPI от его творений, Remind Supply Chain Risks не угомонился; 3 марта он выложил в открытый доступ новый фейковый пакет — beatufulsoup4. В названии нового проекта хактивист прозрачно намекнул на возможность ошибки: You may want to install beautifulsoup4, not beautfulsoup4 («Лучше, наверное, установить beautifulsoup4, а не beautfulsoup4»).

ИИ-агент DeepSeek мог одной командой отключить собственную песочницу

В DeepSeek Harness обнаружили уязвимость, позволявшую ИИ-агенту самостоятельно выключить защитную песочницу и выполнять команды на компьютере разработчика без дополнительных подтверждений. Для побега хватало одной команды.

DeepSeek Harness — открытый инструмент для запуска ИИ-агентов, работающих с кодом и файлами на локальном компьютере.

В штатном режиме песочница запрещает агенту записывать данные за пределами рабочей директории. Однако исследователи из OX Research выяснили, что агент мог обратиться к локальному веб-интерфейсу самого инструмента и переключить свою сессию в режим danger-full-access. После этого ограничения на запись и запросы подтверждения исчезали.

Атаку можно было запустить через инъекцию в промпт: злоумышленник оставлял вредоносную инструкцию в файле или другом контенте, который затем анализировал агент.


Веб-интерфейс не требовал аутентификации, а проверка доверия опиралась на подменяемый заголовок Host. Более того, адрес интерфейса и идентификатор текущей сессии заранее передавались окружению агента.

Уязвимость получила номер CVE-2026-82533 и оценку 9,4 из 10. Она затрагивает версии 0.1.1-rc.2 и более ранние. Патч появился на GitHub 27 августа, а первой защищённой сборкой в npm стала 0.1.2-alpha.2. Актуальная версия 0.1.2-rc.1 также содержит патч.


Разработчикам советуют обновиться как минимум до 0.1.2-alpha.2 и проверить версии Harness внутри сторонних оболочек. Если обновление невозможно, следует отключать веб-интерфейс и удалять прокси, туннели и пробросы портов.

Заодно выяснилось, что через тот же интерфейс можно было скачать журналы всех сохранённых диалогов. DeepSeek при этом заранее предупреждала: песочница и запросы подтверждения не гарантируют полной изоляции.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru