Двойная сторонняя загрузка DLL помогает APT-группе уйти от детектирования

Двойная сторонняя загрузка DLL помогает APT-группе уйти от детектирования

Двойная сторонняя загрузка DLL помогает APT-группе уйти от детектирования

APT-группировка, известная под именами Dragon Breath, Golden Eye Dog и APT-Q-27, задала новый тренд хорошо подготовленных киберпреступников: использовать несколько сложных вариаций классической сторонней загрузки DLL (DLL sideloading). Такой подход позволил злоумышленникам уйти от детектирования.

Эти атаки начинаются с использования легитимного приложения (чаще всего это Telegram), которое загружает пейлоад второй ступени (зачастую безобидный). Последний же осуществляет стороннюю загрузку вредоносной DLL.

Помимо Telegram, в качестве приманки киберпреступники используют приложения LetsVPN и WhatsApp для операционных систем Android, iOS и Windows. Чтобы продвинуть свои копии софта, атакующие используют «чёрный СЕО» и рекламные кампании.

Как выяснили аналитики Sophos, основная цель преступников — пользователи Windows из Китая, Японии, Сингапура, Гонконга, а также с Филиппин и Тайваня. Схема атак выглядит так:

 

Напомним, что технику DLL sideloading используют хорошо подготовленные профессиональные киберпреступники. Для этого вредоносная библиотека помещается в ту же директорию, из которой «подтягивается» легитимная DLL с тем же именем.

В новой кампании жертвы запускали установщик вышеупомянутых программ, который сбрасывал в систему определённые компоненты, а также создавал ярлык на рабочем столе и пункт автозапуска.

Если жертва открывала ярлык, на компьютере выполнялась следующая команда:

 

Приведённая команда запускала переименованную версию regsvr32.exe (appR.exe), которая в свою очередь подтягивала переименованную библиотеку — scrobj.dll (appR.dll). Дополнительно подключался DAT-файл (appR.dat), содержащий код JavaScript. Последний запускал интерфейс приложения Telegram, а в фоновом режиме устанавливал вредоносные компоненты.

Конечный пейлоад в виде DLL расшифровывается из текстового файла (templateX.txt) и точно так же выполняется в системе.

Подпишитесь на новости

Минцифры готовит поддержку российских ИИ-проектов на 10 млрд рублей в год

Российским разработчикам ИИ готовят финансовую подпитку: Минцифры обсуждает пакет господдержки объёмом до 10 млрд рублей ежегодно. Деньги могут помочь с разработкой нейросетей, запуском пилотов и оплатой вычислений. Но бежать за субсидиями пока рано, условия ещё прорабатываются.

По данным «Коммерсанта», 8 млрд рублей предполагается направлять на разработку и внедрение технологий, ещё 2 млрд — на компенсацию затрат на вычислительные мощности.

Один из механизмов — субсидированные кредиты через уполномоченные банки. Российские компании смогут потратить заёмные средства на инфраструктуру, сбор и разметку датасетов, а также дообучение нейросетей.

Другой инструмент — гранты на пилотное тестирование решений, ранее не имевших аналогов. Их планируют применять в приоритетных отраслях экономики, социальной сфере и госуправлении. Грант может покрывать до 80% стоимости проекта, а оператором отбора может стать РФРИТ.

Минцифры и аппарат вице-премьера Дмитрия Григоренко подтвердили обсуждение инициативы. Конкретные параметры и сроки запуска программ пока не определены.

Для небольших стартапов такая помощь может стать шансом довести продукт до пилота, считает руководитель ИИ-проектов Т1 Сергей Голицын. Однако участники рынка ждут прозрачных критериев отбора и понятной отчётности. Иначе между бюджетом и разработчиками рискуют появиться посредники, а независимым командам будет сложнее конкурировать с корпорациями.

Размер поддержки звучит внушительно. Теперь вопрос в правилах: кто сможет получить деньги и сколько сил придётся потратить на заявку вместо самой разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru