Новые имейл-атаки QBot используют PDF и WSF для доставки пейлоада

Новые имейл-атаки QBot используют PDF и WSF для доставки пейлоада

Новые имейл-атаки QBot используют PDF и WSF для доставки пейлоада

С начала апреля в «Лаборатории Касперского» фиксируют рост объемов спама, нацеленного на засев трояна QBot, он же QakBot, QuackBot и Pinkslipbot. Вредоносные сообщения имитируют деловую переписку и оформлены на разных языках.

Единственная цель этих фейков — заставить получателя открыть прикрепленный PDF-файл, чтобы запустить цепочку заражения QBot. Потенциальную жертву могут попросить прислать всю документацию по приложенному заявлению или посчитать сумму контракта по смете расходов из вложения.

И контакт получателя, и имя отправителя злоумышленники берут из писем, ранее украденных зловредом, однако адрес отправителя фальшивки не всегда совпадает с адресом реального участника переписки.

Содержимое вложенного документа имитирует уведомление Microsoft Office 365 или Microsoft Azure с предложением нажать кнопку Open для просмотра. Если получатель последует подсказке, на машину со стороннего сервера загрузится запароленный ZIP-архив.

 

В нем содержится файл WSF с обфусцированным сценарием на JScript (Microsoft-реализация стандарта ECMAScript). Этот файл запускает PowerShell-скрипт, загружающий целевую DLL (QBot) с удаленного сервера.

Имя библиотеки представлено случайной последовательностью букв и каждый раз изменяется. Ссылки для скачивания вшиты в код; вредонос поочередно перебирает их, проверяя размер загруженного файла. Если тот больше или равен 100 000 байт, QBot запускается на исполнение с помощью rundll32, в противном случае скрипт ждет четыре секунды и переходит по следующей ссылке.

 

Конфигурационные данные трояна включают список из более 100 IP-адресов, по которым можно подключиться к командному серверу. Большинство из них — это зараженные системы, работающие как прокси в пределах ботнета.

Функциональные возможности зловреда, по данным Kaspersky, за два года почти не изменились. Бот по-прежнему способен извлекать пароли и куки из браузеров, воровать письма из почтового ящика, перехватывать трафик, открывать удаленный доступ, быстро распространяться по сети, загружать дополнительные файлы, в том числе CobaltStrike и шифровальщиков.

Первые вредоносные письма в рамках выявленной имейл-кампании появились 4 апреля; в настоящее время активность злоумышленников снизилась, но не угасла. Чаще прочих от новых атак QBot страдают жители Германии (27,07% попыток заражения), Аргентины (12,48%) и Италии (8,94%). США и Россия по этому показателю пока занимают 6 и 7 место (3,19 и 3,09% соответственно).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru