Новые имейл-атаки QBot используют PDF и WSF для доставки пейлоада

Новые имейл-атаки QBot используют PDF и WSF для доставки пейлоада

Новые имейл-атаки QBot используют PDF и WSF для доставки пейлоада

С начала апреля в «Лаборатории Касперского» фиксируют рост объемов спама, нацеленного на засев трояна QBot, он же QakBot, QuackBot и Pinkslipbot. Вредоносные сообщения имитируют деловую переписку и оформлены на разных языках.

Единственная цель этих фейков — заставить получателя открыть прикрепленный PDF-файл, чтобы запустить цепочку заражения QBot. Потенциальную жертву могут попросить прислать всю документацию по приложенному заявлению или посчитать сумму контракта по смете расходов из вложения.

И контакт получателя, и имя отправителя злоумышленники берут из писем, ранее украденных зловредом, однако адрес отправителя фальшивки не всегда совпадает с адресом реального участника переписки.

Содержимое вложенного документа имитирует уведомление Microsoft Office 365 или Microsoft Azure с предложением нажать кнопку Open для просмотра. Если получатель последует подсказке, на машину со стороннего сервера загрузится запароленный ZIP-архив.

 

В нем содержится файл WSF с обфусцированным сценарием на JScript (Microsoft-реализация стандарта ECMAScript). Этот файл запускает PowerShell-скрипт, загружающий целевую DLL (QBot) с удаленного сервера.

Имя библиотеки представлено случайной последовательностью букв и каждый раз изменяется. Ссылки для скачивания вшиты в код; вредонос поочередно перебирает их, проверяя размер загруженного файла. Если тот больше или равен 100 000 байт, QBot запускается на исполнение с помощью rundll32, в противном случае скрипт ждет четыре секунды и переходит по следующей ссылке.

 

Конфигурационные данные трояна включают список из более 100 IP-адресов, по которым можно подключиться к командному серверу. Большинство из них — это зараженные системы, работающие как прокси в пределах ботнета.

Функциональные возможности зловреда, по данным Kaspersky, за два года почти не изменились. Бот по-прежнему способен извлекать пароли и куки из браузеров, воровать письма из почтового ящика, перехватывать трафик, открывать удаленный доступ, быстро распространяться по сети, загружать дополнительные файлы, в том числе CobaltStrike и шифровальщиков.

Первые вредоносные письма в рамках выявленной имейл-кампании появились 4 апреля; в настоящее время активность злоумышленников снизилась, но не угасла. Чаще прочих от новых атак QBot страдают жители Германии (27,07% попыток заражения), Аргентины (12,48%) и Италии (8,94%). США и Россия по этому показателю пока занимают 6 и 7 место (3,19 и 3,09% соответственно).

45% российских компаний внедряют ИИ без бюджета на его защиту

На ЦИПР-2026 представили первые данные исследования «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace о внедрении ИИ в российских компаниях. Картина получилась ожидаемая: бизнес активно тащит нейросети в процессы, но безопасность местами опять идёт где-то следом.

По данным исследования, около 80% российских компаний уже в том или ином виде интегрируют ИИ в бизнес-процессы.

Ещё 35% считают его стратегическим приоритетом на ближайшие годы. При этом 45% компаний не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ, а формализованные политики ИБ для ИИ-сервисов есть только у 25%.

То есть ИИ уже помогает писать код, обрабатывать документы, отвечать клиентам, прогнозировать спрос, искать недвижимость, оценивать чистоту автомобилей и даже подбирать шихтовые материалы для сталеплавильной печи. Но отдельный вопрос «а кто всё это будет защищать?» у многих пока обходится стороной.

В рамках сессии на ЦИПР-2026 эксперты привели кейсы «Ростелекома», «Делимобиля», Альфа-Банка, «АльфаСтрахования», ТМК и «Циана». Компании используют ИИ в контакт-центрах, базах знаний, разработке, триаже уязвимостей, динамическом ценообразовании, оценке фото, модерации, поиске недвижимости и промышленных расчётах.

При этом сами участники рынка хорошо понимают, где болит. Среди ключевых рисков использования ИИ компании называют утечки данных — их отметили 80% респондентов. Ещё 60% опасаются некорректной генерации контента, а 54% — компрометации источников данных и баз знаний.

Есть и внешние угрозы. Российские компании считают наиболее опасными автоматизацию разведки и атак с помощью ИИ (67%), генерацию вредоносного кода (54%) и дипфейки, которые усиливают социальную инженерию (51%).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru