Количество фишинговых доменов снижается во всех зонах

Количество фишинговых доменов снижается во всех зонах

Количество фишинговых доменов снижается во всех зонах

В BI.ZONE зафиксировали снижение числа выявленных фишинговых доменов по итогам 2025 года. Если в 2024 году специалисты компании обнаружили около 350 тыс. таких доменов, то в 2025 году — уже 179 тыс.

Как отметил руководитель направления BI.ZONE Digital Risk Protection Дмитрий Кирюшкин, пик активности пришёлся на июль — тогда было выявлено порядка 19 тыс. фишинговых доменов. Минимальные значения зафиксированы в феврале — около 3,5 тыс.

«Мошенники стали использовать более сложные схемы: всё чаще ссылки из разных кампаний размещаются на одном и том же домене. Это усложняет обнаружение фишингового контента. Кроме того, сокращению числа мошеннических ресурсов способствует рост киберграмотности пользователей, а также активная блокировка таких сайтов со стороны регистраторов и регуляторов», — пояснили в компании причины снижения.

Ещё одной заметной тенденцией 2025 года Дмитрий Кирюшкин назвал рост распространения мобильных зловредов. По данным компании F6, основной угрозой остаётся Mamont.

На втором месте — различные версии NFCGate, который лидировал значительную часть года. По оценкам, ущерб от него за 10 месяцев превысил 1,6 млрд рублей. В целом, как отмечают в F6, скомпрометированными оказались около 1,5% мобильных устройств в России.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru