Microsoft рассказала, как выявить атаку UEFI-буткита BlackLotus

Microsoft рассказала, как выявить атаку UEFI-буткита BlackLotus

Microsoft рассказала, как выявить атаку UEFI-буткита BlackLotus

Специалисты Microsoft изучили зараженные устройства и составили список артефактов, по которым можно определить присутствие стойкого импланта. В помощь жертвам BlackLotus также опубликованы рекомендации по очистке и защите от атак на UEFI-платформу.

Объявившийся в прошлом году зловред BlackLotus относится к классу буткитов. Такие инфекции сложно обнаружить, так как вредоносный код загружается из прошивки BIOS / UEFI или системного раздела EFI (EPS) и исполняется на начальных этапах загрузки ОС, то есть до запуска средств антивирусной защиты.

Новобранец примечателен тем, что для обхода защиты UEFI Secure Boot использует уязвимость CVE-2022-21894 (пропатчена в январе прошлого года). В целях самообороны он умеет отключать Microsoft Defender, защиту целостности кода HVCI и BitLocker.

Свидетельства заражения BlackLotus, согласно блог-записи Microsoft:

  • недавно созданные и заблокированные файлы загрузчика;
  • наличие папки /system32/ в файловой системе EPS;
  • изменения в разделе реестра, ассоциируемом с HVCI;
  • специфические записи в журналах событий Windows;
  • изменение конфигурации загрузки (журналы MeasuredBoot);
  • исходящие подключения winlogon.exe на порту 80 (попытки зловреда связаться с C2).

Файлы загрузчика BlackLotus (фейковые winload.efi, bootmgfw.efi, grubx64.efi) записываются в ESP, доступ к ним блокируется во избежание модификации / удаления. Подмена таких файлов, по словам экспертов, может расцениваться как заражение.

 

Если время изменений не выглядит подозрительным, можно попробовать вычислить хеши с помощью CertUtil. Поскольку BlackLotus блокирует свои файлы, попытка доступа выдаст ошибку ERROR_SHARING_VIOLATION с развернутым объяснением причины, что подтвердит вредоносную активность.

 

Папка /system32/ создается в ESP в процессе установки UEFI-зловреда. В случае успеха она чистится, но удаленные файлы при желании можно отыскать.

 

Отключение HVCI позволяет BlackLotus загрузить неподписанный код ядра. С этой целью он меняет на 0 значение Enabled ключа реестра HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\DeviceGuard\Scenarios\HypervisorEnforcedCodeIntegrity. Непрошеный останов Microsoft Defender найдет отражение в журналах событий Windows.

 

Изучение логов MeasuredBoot тоже позволит выявить признаки компрометации — подключение загрузочных драйверов grubx64.efi и winload.efi. Прочесть содержимое файлов в данном случае можно с помощью криминалистической копии жесткого диска или специального инструмента декодирования.

Для очистки устройства после заражения следует отключить его от сети и переформатировать разделы диска с OS и EFI. Как вариант для восстановления подойдет также чистая резервная копия с разделом EFI.

Предотвратить подобное заражение, по мнению Microsoft, помогут принцип наименьших привилегий и гигиена учетных данных. Для запуска UEFI-буткита требуется привилегированный доступ к машине (удаленный или физический), поэтому эксперты советуют меньше пользоваться аккаунтами уровня домена и ограничить привилегии локальных админов. Минимизировать риски можно также, построив систему многоуровневой защиты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru