При повторном запросе пользователи раскрывают больше ПДн, несмотря на риски

При повторном запросе пользователи раскрывают больше ПДн, несмотря на риски

...
При повторном запросе пользователи раскрывают больше ПДн, несмотря на риски

Исследование, проведенное в Университете Восточной Англии, подтвердило парадоксальность поведения пользователей в отношении приватности. Осознавая риски, они соглашаются на использование личных данных в обмен на привилегии, однако повтором такой просьбы можно получить значительно больше конфиденциальной информации, чем объект изначально собирался раскрыть.

В психологии это явление известно как эффект «нога в двери» (foot-in-the-door): человека, откликнувшегося на пустяковую просьбу, легче склонить к выполнению более обременительных требований. По всей видимости, люди подсознательно хотят быть последовательными, и уступчивость при повторе возрастает, несмотря на осознание рисков.

«Нас все время просят выдать персональные данные: оформить подписку на газету, отключить блокировку рекламы, поучаствовать в опросе клиентов, — комментирует соавтор исследования д-р Пирс Флеминг. — Может прийти письмо с просьбой слегка увеличить сумму ежемесячного пожертвования, или при очередном входе в соцсеть потребуется добавить в профиль данные школы / места работы. Ответные действия могут создать небольшие неудобства, например, увеличить объемы почтового мусора, а могут повлечь и более тяжкие последствия, такие как кража личных данных».

Решив выяснить, почему пользователи раскрывают много персональной информации, забывая о защите от сторонних глаз, университетские исследователи провели два теста. В первом случае они воссоздали в лабораторных условиях реальную ситуацию в интернете; в качестве испытуемых выступили добровольцы – студенты.

У 27 участников выяснили привычки в отношении приватности и попросили раскрыть ПДн (рост, вес, телефонный номер, мнение об иммиграции, абортах, политике и т. п.). Затем им предложили «продать» информацию по выбору, выложив ее на две недели на специально созданном сайте.

На следующем этапе сумму денежного вознаграждения увеличили и попросили решить, сколько дополнительных личных данных можно оставить «в паблике» еще на две недели (не уточняя, чьи это будут ПДн). Все испытуемые показали схожие результаты — в среднем четыре позиции сверх прежнего объема.

Для второго теста замеры поведенческих параметров и степени заботы о защите приватности проводились дважды и для удобства были вынесены онлайн. Контрольную группу расширили до 132 участников; им тоже предложили поделиться ПДн в два приема, и результаты оказались аналогичными.

Таким образом, оказалось, что намерение скрыть большинство своих данных легко обойти повторным запросом, и во избежание злоупотреблений бизнес и потребители должны договориться о приемлемом уровне раскрытия. При повторных запросах можно, к примеру, напоминать пользователям о необходимости защиты приватности, — по мнению исследователей, это должно дать искомый эффект.

Подпишитесь на новости

Диасофт заявила об ускорении разработки до десяти раз с помощью ИИ

На рынке мультиагентной разработки становится теснее. «Диасофт» представила AI-driven Digital Q — ИИ-версию экосистемы для команд разработки. На собственных примерах компания заявляет об ускорении до десяти раз и сокращении трудозатрат. Корреспондент Anti-Malware.ru побывал на презентации и выяснил, что предлагают разработчикам.

Модель распространения тоже с претензией на встряску рынка: по заявлению компании, платформу можно бесплатно скачать и использовать, а платить — за созданный код.

При этом бесплатная платформа не означает бесплатную разработку: подробные тарифы в переданных материалах не приведены.

Digital Q объединяет работу людей и агентов в конвейер от выяснения потребностей бизнеса до выпуска ПО. В нем предусмотрены проектирование, генерация кода, тестирование и подготовка документации. Компания заявляет возможность работы с любым языком программирования.

Агенты работают в изолированных средах, модели автоматически подбираются под задачи, а взаимодействие с людьми организовано через трекер. Предусмотрены общий контекст, библиотека компонентов, аудит и контроль расхода токенов. Человек участвует в ключевых проверках.

На слайдах «Диасофт» показала три собственных примера: CRM с нуля за три месяца, модуль факультативного перестрахования за полтора месяца и прототип системы управления закупками для авиакомпании за два дня. Последний — именно прототип, а не готовая промышленная система.


Также заявлены соответствие кода требованиям более чем на 99% и покрытие тестами свыше 80% там, где это применимо. Автоматические проверки охватывают архитектуру, контракты, уязвимости и секреты.

Ускорение до десяти раз — оценка самой компании по ее задачам, а не универсальный результат для любого проекта. Но заявка для рынка громкая: если такой эффект удастся повторить у заказчиков, продавать привычные объемы человеко-часов интеграторам станет сложнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru