Авторы Android-трояна Xenomorph полностью автоматизировали кражу денег

Авторы Android-трояна Xenomorph полностью автоматизировали кражу денег

Авторы Android-трояна Xenomorph полностью автоматизировали кражу денег

По свидетельству ThreatFabric, новая версия банковского трояна для Android нацелена на 400 кредитно-финансовых организаций и использует рамочную систему автоматических переводов для обхода многофакторной аутентификации (MFA).

Банкер Xenomorph появился в поле зрения ИБ-экспертов в феврале 2022 года; на тот момент он был вооружен оверлеями для приложений 56 банков. Дл распространения зловреда использовались дропперы, публикуемые в Google Play.

Прошлым летом вредоносный код был полностью переписан, троян стал более модульным и гибким. Третья версия трояна, обнаруженная голландскими экспертами, распространяется через репаки легитимных Android-приложений (клиентов криптообменников), созданные средствами сервиса Zombinder, и устанавливается в систему как защита Play Protect.

Достоинства Xenomorph v.3 рекламируются на специально созданном сайте — видимо, это задел под MaaS-сервис (Malware-as-a-Service, вредонос как услуга). Экспертам удалось раздобыть тестовые образцы для анализа, доступные в CDN-сети Discord; как оказалось, новые функции зловреда ставят вывод денег со счетов жертв на поток, и вмешательства оператора при этом вообще не требуется.

 

После обновления банкер обрел новый модуль, построенный на ATS-фреймворке, для работы которого требуется доступ к спецвозможностям Android (Accessibility Service). Реализованные в скриптах функции позволяют автоматизировать процесс вывода денег со счетов жертв: кражу учеток, проверку баланса, инициализацию банковских переводов и благополучное завершение мошеннических транзакций (благодаря регистрации содержимого сторонних приложений аутентификации).

У трояна также появился модуль для кражи куки-файлов из Android CookieManager. Он открывает окно WebView с URL легитимного сервиса и включенным JavaScript-интерфейсом, чтобы спровоцировать пользователя на ввод учетных данных. В случае успеха оператор зловреда сможет угнать сессионные куки жертвы и завладеть его аккаунтами.

Обновленный Xenomorph способен атаковать клиентов 400 банков — в основном в европейских странах, Турции, США, Австралии и Канаде. Он также интересуется содержимым 13 криптокошельков, в том числе Binance, BitPay, KuCoin, Gemini и Coinbase.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредонос PROMPTFLUX обращается к ИИ Gemini, чтобы менять свой код

Google сообщила о новой экспериментальной вредоносной программе, использующей искусственный интеллект для изменения собственного кода и сокрытия в целевой системе. Речь идет о PROMPTFLUX — вредоносном скрипте на VB Script, который взаимодействует с API Gemini, запрашивая у модели варианты обфускации и обхода антивирусных систем.

Как пояснили специалисты из Google Threat Intelligence Group (GTIG), PROMPTFLUX обращается к Gemini 1.5 Flash (и более поздним версиям), чтобы получать обновлённый код, способный обойти сигнатурное обнаружение.

Вредоносный скрипт использует встроенный API-ключ для отправки запросов напрямую к API Gemini и сохраняет новые версии в папке автозагрузки Windows.

Интересно, что внутри скрипта есть функция саморегенерации — AttemptToUpdateSelf. Хотя она закомментирована и неактивна, наличие логов взаимодействия с ИИ в файле thinking_robot_log.txt говорит о том, что авторы планируют создать «саморазвивающийся» вредоносный код.

 

Google отмечает, что существует несколько вариаций PROMPTFLUX, и в одной из них ИИ получает задачу полностью переписывать код скрипта каждый час. Однако на данный момент программа находится на стадии разработки и не способна заражать устройства. Судя по всему, за проектом стоит группа с финансовой мотивацией, а не государственные хакеры.

Некоторые эксперты, впрочем, считают, что история преувеличена. Исследователь Марк Хатчинс (Marcus Hutchins) заявил, что PROMPTFLUX не демонстрирует реальных признаков «умного» поведения:

«Модель Gemini не знает, как обходить антивирусы. Кроме того, код не имеет механизмов, гарантирующих уникальность или стабильность работы. А функция модификации кода даже не используется».

Тем не менее специалисты Google предупреждают, что злоумышленники активно экспериментируют с использованием ИИ не только для автоматизации задач, но и для создания вредоносных инструментов, которые способны адаптироваться «на лету».

Среди других примеров ИИ-вредоносов, обнаруженных Google, упоминаются:

  • FRUITSHELL — обратная оболочка на PowerShell, обученная обходить системы на основе LLM;
  • PROMPTLOCK — кросс-платформенный вымогатель на Go, использующий LLM для генерации вредоносных скриптов на Lua;
  • PROMPTSTEAL (LAMEHUG) — инструмент, применявшийся группировкой APT28 для атак на Украину;
  • QUIETVAULT — JavaScript-зловред, крадущий токены GitHub и NPM.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru