Крупные операторы отключают партнеров без Антифрода

Крупные операторы отключают партнеров без Антифрода

Крупные операторы отключают партнеров без Антифрода

Операторы связи начали отсоединять от своих точек обмена трафиком небольшие компании, которые не подключены к системе “Антифрод”. На такие шаги участников рынка вынуждают штрафы за пропуск звонков с подменных номеров.

Про отключение малых операторов от точек обмена трафиком пишет “Ъ”. “Обрыв связи” происходит у тех, кто не подключился к системе для борьбы с телефонным мошенничеством “Антифрод”.

Именно малые операторы чаще всего пропускают вызовы с подменных номеров, а жертвами телефонных мошенников становятся абоненты крупных игроков.

Подключать или нет сторонние компании к своей инфраструктуре — самостоятельное решение операторов, подчеркивают в Роскомнадзоре.

РКН запустил платформу “Антифрод” в середине января. К системе сразу подключилась “большая тройка”. Tele2 и “Ростелеком” должны присоединиться в первом квартале. 

Сам мониторинг вызовов большей части операторов начнется к концу 2023 года. Малым компаниям без собственных антифрод-платформ также придется подключиться к хабу. За нарушение требования предусмотрен штраф от 600 тыс. до 1 млн руб.

При этом операторам связи уже приходят крупные штрафы за пропуск вызовов с подменных номеров. Сумма в полмиллиона рублей может быть не так болезненна для "большой четверки", но губительна для “малых организаций”, объясняют участники рынка.

По мнению экспертов, проблема в том, что власти сначала ввели штрафы за пропуск звонков с подменных вызовов, и только затем запустили систему “Антифрод”.

В минувшую пятницу директор Центра мониторинга и управления сетью связи общего пользования (подведомственен Роскомнадзору) Сергей Хуторцев заявил, что после получения уведомления регулятор даст операторам связи 224 дня для подключения к системе блокировки звонков с подменных номеров "Антифрод".

За время до конца 2023 года оператору необходимо перестроить систему, обеспечить защищенный канал передачи данных и установить программное обеспечение.

"В целом операторам нужно выбрать один из наиболее удобных и эффективных способов подключения", — резюмировал Хуторцев.

По словам чиновника, Антифрод будет работать таким образом, что оператор сможет верифицировать номер за 500 миллисекунд.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru