APT-группа Kasablanka разослала троянские письма в российские госорганы

APT-группа Kasablanka разослала троянские письма в российские госорганы

APT-группа Kasablanka разослала троянские письма в российские госорганы

Китайская ИБ-компания QiAnXin рассказала об атаках на правительственные организации России, которые она зафиксировала в конце прошлого года. Злоумышленники использовали таргетированные имейл-рассылки и вложения в формате VHDX, содержащие RAT-трояна и маскировочный документ на русском языке.

Эксперты прилежно мониторят использование файлов ISO и VHD в кибератаках. Подобные контейнеры помогают злоумышленникам обходить антивирусы и такой защитный механизм Windows, как MOTW.

Разбор недавно собранных образцов вредоносных VHD-файлов показал, что в период с сентября по декабрь 2022 года на российские госорганы проводились атаки, нацеленные на засев троянов Warzone RAT, он же Ave Maria, и Loda RAT. Уровень детектирования некоторых семплов при этом составлял 0%.

Целевая атака обычно начиналась с поддельного письма, снабженного вложением с русскоязычным именем. В качестве примеров аналитики приводят образцы фальшивок, имитирующих внутренние рассылки Россотрудничества и Министерства внешних связей Астраханской области.

 

Все вредоносные вложения, загруженные на VirusTotal из российских регионов и найденные QiAnXin, использовали формат VHDX. Среди используемых приманок были обнаружены, например, такие документы:

  • справка от 2022 года о Турецкой Республике и ситуации в стране;
  • журнальная статья 2015 года об импортозамещении и миграционной политике;
  • постановление Правительства РФ от 20 октября 2022 года, устанавливающее правила предоставления отсрочки от призыва на военную службу;
  • копия справки-обоснования к проекту Цифрового кодекса Киргизии.

Автором целевых атак в России эксперты склонны считать марокканскую APT-группу, которой в Cisco присвоили имя Kasablanka. Ранее она атаковала похожие мишени в Бангладеш, Южной Америке и США.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru