В домашних роутерах ZyXEL LTE3301-M209 нашли бэкдор (жёстко заданные креды)

В домашних роутерах ZyXEL LTE3301-M209 нашли бэкдор (жёстко заданные креды)

В домашних роутерах ZyXEL LTE3301-M209 нашли бэкдор (жёстко заданные креды)

Исследователь в области кибербезопасности, известный в Twitter как ReSolver, выявил жёстко заданные в коде учётные данные в домашних маршрутизаторах ZyXEL LTE3301-M209 LTE. Проблеме присвоили идентификатор CVE-2022-40602.

К слову, ранее ReSolver указывал на Telnet-бэкдор в роутерах D-Link DWR-921, который, судя по всему, присутствует и в ZyXEL LTE3301-M209.

«Прошивка, в сущности, представляет собой слияние трёх секций. Секция LZMA — это ядро, в 0x148CD6 находится root-fs, а в 0x90BD36 — веб-контент. Внутри последнего Squashfs присутствует интересный файл», — пишет эксперт.

После распаковки файла ReSolver обнаружил следующее содержимое:

 

Судя по всему, здесь имеет место наличие бэкдора в webUI. Более того, ReSolver указывает на два способа, позволяющих получить контроль над устройством:

«Распаковка config.dat выдаст логин и пароль. А в целом получить контроль над ZyXEL LTE3301 можно двумя способами:

  • учётные данные webUI –> username / WebUIFakePassword;
  • учётные данные telnet –> root / TelnetFakePassword».

Пользователям уязвимых маршрутизаторов необходимо как можно скорее установить последнюю версию прошивки.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru