Kaspersky представила сервис для выявления закладок в ПО с открытым кодом

Kaspersky представила сервис для выявления закладок в ПО с открытым кодом

Kaspersky представила сервис для выявления закладок в ПО с открытым кодом

«Лаборатория Касперского» сообщила о выходе нового фида — Kaspersky Open Source Software Threats Data Feed, ставшего первым в России сервисом для выявления закладок в сторонних компонентах и софте с открытым исходным кодом.

Благодаря Kaspersky Open Source Software Threats Data Feed компании смогут свести к минимуму риски использования открытого исходного кода. Сервис всегда будет располагать данными о пакетах с уязвимостями, вредоносным кодом и недекларированными «фичами».

По словам «Лаборатории Касперского», сейчас в фиде содержится информация приблизительно о трёх тысячах дырявых и вредоносных пакетов, которые можно найти в популярных репозиториях.

Стоит учитывать, что в десятках таких пакетов также присутствуют скрытые возможности, позволяющие, например, выводить нежелательную информацию на политические темы. По данным исследователей, некоторые из нежелательных компонентов загрузили десятки тысяч пользователей.

Среди брешей, которые можно встретить в пакетах Open Source, Kaspersky выявила 35% уязвимостей высокой степени опасности, 10% — критических.

Ожидается, что Kaspersky Open Source Software Threats Data Feed поможет разработчикам вовремя распознать уязвимые и скомпрометированные пакеты, что позволит избежать не только вредоносных закладок, но и политических лозунгов.

Новый сервис особенно актуален, учитывая желание некоторых менять функциональность своих пакетов в определённых регионах. Например, встречаются пакеты, блокирующие свои возможности в РФ.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru