В TikTok раздают инфостилер под видом софта, выдающего обнаженку

В TikTok раздают инфостилер под видом софта, выдающего обнаженку

В TikTok раздают инфостилер под видом софта, выдающего обнаженку

В сообществе TikTok продвигают приложение, якобы позволяющее снять фильтры Invisible Challenge и раскрыть личность героя откровенного видео. Проведенное в Checkmarx исследование показало, что программа unfilter, загружаемая через сервер Discord, предназначена для кражи данных.

Спецэффект TikTok, размывающий изображение автора видеоролика, раздевшегося перед камерой, пользуется большой популярностью. Хештег #invisiblefilter собрал уже более 25 млн просмотров, и злоумышленники решили воспользоваться новой возможностью.

Тиктокеры @learncyber и @kodibtc опубликовали видео с рекламой программы, способной убрать эффект Invisible Body, и приглашением присоединиться к сообществу Space Unfilter в домене discord[.]gg. Авторы вредоносной кампании выложили на сервер порноролики — якобы результат работы продвигаемого софта, который можно скачать с GitHub, а также запустили бот, автоматически отправляющий личное сообщение с просьбой установить звезду для репозитория 420World69/Tiktok-Unfilter-Api.

 

Проект Unfilter позиционируется как opensource-инструмент, позволяющий подавить фильтры трендовой TikTok-игрушки. Как выяснили аналитики, в файлах проекта скрывается bat-скрипт, устанавливающий вредоносный Python-пакет из списка requirements.txt.

Зловреда неоднократно выуживали и удаляли на PyPi, но он вновь появлялся под другими именами (tiktok-filter-api, pyshftuler, pyiopcs) или новыми аккаунтами. В комментарии для The Record представитель Checkmarx уточил, что скриптовый инсталлятор внедряет в систему трояна W4SP — инфостилера с открытым исходным кодом, опубликованного на GitHub.

Видео злоумышленников, по данным ИБ-компании, за пару дней собирают более 1 млн просмотров, а их репозиторий на GitHub получил статус трендового проекта, так как на его счету числятся 103 звезды и 17 форков. К Discord-сообществу Space Unfilter присоединилось более 30 тыс. тиктокеров, и вредоносным атакам пока не видно конца.

SIEM Alertix 3.9 получила автоматизацию реагирования на инциденты

Российский разработчик решений для информационной безопасности NGR Softlab выпустил крупное обновление своей SIEM-системы Alertix — версия 3.9 получила сразу несколько заметных изменений. Основной акцент в релизе сделали на автоматизацию реагирования при расследовании инцидентов, удобство работы аналитиков и навигацию внутри платформы.

Одно из ключевых нововведений — механизм реагирования на инциденты, построенный на обновлённом управлении скриптами.

Теперь сценарии можно напрямую связывать с правилами корреляции, и они автоматически отображаются в воркспейсах. При этом система умеет передавать параметры события прямо в сценарий: имя пользователя, домен, адреса источника и назначения и другие данные. На их основе можно, например, оперативно ограничить доступ к скомпрометированной учётной записи или хосту.

За счёт автоматической передачи данных реагирование становится быстрее и требует меньше ручных действий со стороны аналитика. Скрипты можно использовать не только для реагирования, но и для обработки и обогащения данных — как в воркспейсах, так и при работе с блокнотом аналитика.

Заметно обновилась и страница обзора. Интерфейс стал проще и понятнее, а поиск теперь работает не только по индексам, но и по обсерверам. Это позволяет анализировать конкретные источники данных без жёсткой привязки к заранее созданной структуре. В разделе «Обзор» появились вкладки с поддержкой датасетов, благодаря которым можно быстрее переходить к нужным фильтрам и наборам данных в рамках одного окна.

Дополнительные улучшения коснулись модуля инвентаризации. В нём теперь можно хранить сведения об операционных системах, программном и аппаратном обеспечении, что упрощает расследование инцидентов. Сбор этой информации доступен и с помощью агентов Alertix.

Изменения затронули и прикладную часть SIEM. В версии 3.9 появилась возможность обогащения событий данными от RST Cloud, которые обновляются ежедневно. Пользователи получают уже обработанную, нормализованную и отфильтрованную информацию об угрозах, что снижает уровень шума и уменьшает количество ложных срабатываний.

В NGR Softlab отмечают, что обновление ориентировано прежде всего на повседневную работу ИБ-команд: система не только собирает и анализирует события, но и помогает быстрее переходить к действиям, а новые инструменты навигации и инвентаризации упрощают расследование инцидентов и мониторинг инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru